%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Mistral Nemo Instruct 2407
簡介 :
Mistral-Nemo-Instruct-2407是由Mistral AI和NVIDIA聯合訓練的大型語言模型（LLM），是Mistral-Nemo-Base-2407的指導微調版本。該模型在多語言和代碼數據上進行了訓練，顯著優於大小相似或更小的現有模型。其主要特點包括：支持多語言和代碼數據訓練、128k上下文窗口、可替代Mistral 7B。模型架構包括40層、5120維、128頭維、1436隱藏維、32個頭、8個kv頭（GQA）、2^17詞彙量（約128k）、旋轉嵌入（theta=1M）。該模型在多種基準測試中表現出色，如HellaSwag（0-shot）、Winogrande（0-shot）、OpenBookQA（0-shot）等。
需求人群 :
該模型適合需要處理大量文本數據和多語言數據的開發者和研究人員。其強大的文本處理能力和多語言支持使其在自然語言處理、機器翻譯、文本生成等領域具有廣泛的應用前景。
使用場景
使用該模型進行文本生成，生成符合特定指令的文本內容
在多語言環境下進行機器翻譯，提高翻譯的準確性和流暢性
通過函數調用獲取當前天氣信息，應用於天氣預報系統
產品特色
支持多語言和代碼數據訓練，適用於多語言環境
具有128k的上下文窗口，能夠處理大量文本數據
模型架構包括40層、5120維、128頭維、1436隱藏維，提供強大的文本處理能力
在多種基準測試中表現出色，如HellaSwag、Winogrande、OpenBookQA等
支持三種不同的框架：mistral_inference、transformers、NeMo
可以通過mistral-chat CLI命令與模型進行交互
支持函數調用，能夠獲取當前天氣等信息
使用教程
1. 安裝mistral_inference，確保環境支持與模型交互
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2. 下載模型文件，包括params.json、consolidated.safetensors、tekken.json
3. 使用mistral-chat CLI命令與模型進行交互，輸入指令獲取響應
4. 通過transformers框架生成文本，利用pipeline函數調用模型
5. 調用函數獲取當前天氣信息，通過Tool和Function類實現
6. 根據需要調整模型參數，如溫度（temperature），以優化生成結果
7. 參考模型卡（model card）瞭解更多模型細節和使用限制
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