maestro
M
Maestro
簡介 :
maestro是一個用於協調子代理的智能框架,它利用Anthropic API中的Opus和Haiku兩種AI模型來分解目標任務,執行子任務,並最終整合結果。該框架支持多種API,包括Anthropic、Gemini、OpenAI等,並且通過LiteLLM簡化了模型選擇過程。
需求人群 :
目標受眾主要是開發者和數據科學家,他們需要一個能夠自動化和優化複雜任務處理流程的工具。maestro通過智能分解任務並協調子代理來提高效率,特別適合需要處理大量數據和複雜邏輯的場景。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 50.0K
使用場景
使用maestro框架自動化數據分析流程
集成maestro到現有的軟件開發項目中,以提高代碼生成和審查的效率
在學術研究中利用maestro進行復雜的數據整理和報告生成
產品特色
使用Anthropic API進行AI輔助任務分解和執行
支持多種AI模型,包括Opus、Haiku等
通過迭代過程,不斷細化目標直至完成
生成詳細的任務執行日誌並保存為Markdown文件
支持自定義模型和環境變量設置
集成了GROQ快速API響應和Tavil搜索功能
使用教程
1. 安裝Python環境和必要的Python包
2. 克隆或下載maestro倉庫
3. 設置環境變量,包括API密鑰
4. 定義使用的AI模型
5. 安裝並配置所需的客戶端,如Ollama或LMStudio
6. 在終端或命令提示符中運行腳本
7. 輸入目標任務並開始任務分解和執行過程
8. 查看控制檯中的進度和結果,以及最終輸出和日誌文件
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