
使用場景
使用maestro框架自動化數據分析流程
集成maestro到現有的軟件開發項目中,以提高代碼生成和審查的效率
在學術研究中利用maestro進行復雜的數據整理和報告生成
產品特色
使用Anthropic API進行AI輔助任務分解和執行
支持多種AI模型,包括Opus、Haiku等
通過迭代過程,不斷細化目標直至完成
生成詳細的任務執行日誌並保存為Markdown文件
支持自定義模型和環境變量設置
集成了GROQ快速API響應和Tavil搜索功能
使用教程
1. 安裝Python環境和必要的Python包
2. 克隆或下載maestro倉庫
3. 設置環境變量,包括API密鑰
4. 定義使用的AI模型
5. 安裝並配置所需的客戶端,如Ollama或LMStudio
6. 在終端或命令提示符中運行腳本
7. 輸入目標任務並開始任務分解和執行過程
8. 查看控制檯中的進度和結果,以及最終輸出和日誌文件
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