
使用場景
使用LLM Compiler優化編譯器生成的中間代碼,減少最終程序的體積。
利用LLM Compiler的反編譯功能,將彙編代碼轉換為LLVM IR,便於進一步分析和優化。
在開發過程中,通過LLM Compiler預測不同優化選項對代碼大小的具體影響,選擇最優的優化策略。
產品特色
預測LLVM優化對代碼大小的影響
生成最小化代碼大小的最佳優化序列
從x86_64或ARM彙編代碼生成LLVM IR
在單個GPU上提供低延遲服務的7B參數模型
提供最佳結果的13B參數模型
遵循Meta許可和可接受使用政策
使用教程
安裝必要的庫,如transformers。
導入AutoTokenizer和pipeline相關模塊。
使用AutoTokenizer從預訓練模型加載分詞器。
設置pipeline參數,包括模型、設備映射和生成文本的參數。
調用pipeline生成文本,傳入待優化的代碼片段。
分析生成的文本,獲取優化建議或轉換後的代碼。
精選AI產品推薦

Deepmind Gemini
Gemini是谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系統。它能夠進行多模態推理,支持文本、圖像、視頻、音頻和代碼之間的無縫交互。Gemini在語言理解、推理、數學、編程等多個領域都超越了之前的狀態,成為迄今為止最強大的AI系統之一。它有三個不同規模的版本,可滿足從邊緣計算到雲計算的各種需求。Gemini可以廣泛應用於創意設計、寫作輔助、問題解答、代碼生成等領域。
AI模型
11.4M
中文精選

Liblibai
LiblibAI是一箇中國領先的AI創作平臺,提供強大的AI創作能力,幫助創作者實現創意。平臺提供海量免費AI創作模型,用戶可以搜索使用模型進行圖像、文字、音頻等創作。平臺還支持用戶訓練自己的AI模型。平臺定位於廣大創作者用戶,致力於創造條件普惠,服務創意產業,讓每個人都享有創作的樂趣。
AI模型
8.0M