LazyLLM
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Lazyllm
簡介 :
LazyLLM是一個致力於簡化人工智能應用構建流程的開發工具,它通過提供低代碼的解決方案,使得開發者即使不瞭解大模型也能輕鬆組裝包含多個Agent的AI應用。LazyLLM支持一鍵部署所有模塊,跨平臺兼容,自動進行網格搜索參數優化,以及高效的模型微調,從而提升應用效果。
需求人群 :
LazyLLM的目標受眾是算法研究員和開發者,尤其是那些希望從繁雜的工程實現中解脫出來,專注於算法和數據的專業人士。無論是初學者還是資深專家,LazyLLM都能提供幫助,簡化AI應用的構建過程,讓開發者能夠集中精力提升算法效果。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 53.8K
使用場景
構建對話機器人,實現與用戶的多輪對話。
實現檢索增強生成,結合檢索結果和生成模型提供更準確的回答。
故事創作,根據用戶提供的大綱自動生成故事內容。
產品特色
便捷的AI應用組裝流程,像搭積木一樣簡單。
複雜應用一鍵部署,簡化多Agent應用的部署流程。
跨平臺兼容,無需修改代碼,一鍵切換IaaS平臺。
支持網格搜索參數優化,自動嘗試不同配置,快速找到最佳配置。
高效的模型微調,根據場景自動選擇微調框架和模型切分策略。
提供基礎的界面支持,如聊天界面、文檔管理界面等。
使用教程
1. 安裝LazyLLM,通過源碼或pip安裝。
2. 設置環境變量或配置文件,以便LazyLLM訪問所需的API服務。
3. 根據需求導入LazyLLM中的模塊和組件。
4. 利用LazyLLM提供的組件和模塊,組裝AI應用。
5. 使用LazyLLM的Flow功能,定義數據流和工作流。
6. 進行應用的部署和測試,確保功能符合預期。
7. 根據反饋進行模型微調和參數優化,提升應用效果。
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