LongVA
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Longva
簡介 :
LongVA是一個能夠處理超過2000幀或超過200K視覺標記的長上下文轉換模型。它在Video-MME中的表現在7B模型中處於領先地位。該模型基於CUDA 11.8和A100-SXM-80G進行了測試,並且可以通過Hugging Face平臺進行快速啟動和使用。
需求人群 :
目標受眾主要是研究人員和開發者,特別是那些在圖像和視頻處理、多模態學習、自然語言處理領域尋求創新解決方案的專業人士。LongVA模型適合他們因為它提供了一種強大的工具來探索和實現複雜的視覺和語言任務。
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使用場景
研究人員使用LongVA模型進行視頻內容的自動描述生成。
開發者利用LongVA進行圖像和視頻的多模態聊天應用開發。
教育機構採用LongVA模型進行視覺和語言教學的輔助工具開發。
產品特色
處理長視頻和大量視覺標記,實現語言到視覺的零樣本轉換。
在視頻多模態評估(Video-MME)中取得優異表現。
支持CLI(命令行界面)和基於gradio UI的多模態聊天演示。
提供Hugging Face平臺的快速啟動代碼示例。
支持自定義生成參數,如採樣、溫度、top_p等。
提供V-NIAH和LMMs-Eval的評估腳本,用於模型性能測試。
支持長文本訓練,可在多GPU環境下進行高效訓練。
使用教程
1. 安裝必要的依賴項,包括CUDA 11.8和PyTorch 2.1.2。
2. 通過pip安裝LongVA模型及其依賴。
3. 下載並加載預訓練的LongVA模型。
4. 準備輸入數據,可以是圖像或視頻文件。
5. 使用CLI或gradio UI進行模型的交互和測試。
6. 根據需要調整生成參數,以獲得最佳結果。
7. 運行評估腳本,測試模型在不同任務上的性能。
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