
使用場景
研究人員使用LongVA模型進行視頻內容的自動描述生成。
開發者利用LongVA進行圖像和視頻的多模態聊天應用開發。
教育機構採用LongVA模型進行視覺和語言教學的輔助工具開發。
產品特色
處理長視頻和大量視覺標記,實現語言到視覺的零樣本轉換。
在視頻多模態評估(Video-MME)中取得優異表現。
支持CLI(命令行界面)和基於gradio UI的多模態聊天演示。
提供Hugging Face平臺的快速啟動代碼示例。
支持自定義生成參數,如採樣、溫度、top_p等。
提供V-NIAH和LMMs-Eval的評估腳本,用於模型性能測試。
支持長文本訓練,可在多GPU環境下進行高效訓練。
使用教程
1. 安裝必要的依賴項,包括CUDA 11.8和PyTorch 2.1.2。
2. 通過pip安裝LongVA模型及其依賴。
3. 下載並加載預訓練的LongVA模型。
4. 準備輸入數據,可以是圖像或視頻文件。
5. 使用CLI或gradio UI進行模型的交互和測試。
6. 根據需要調整生成參數,以獲得最佳結果。
7. 運行評估腳本,測試模型在不同任務上的性能。
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