ID-to-3D
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ID To 3D
簡介 :
ID-to-3D是一種創新的方法,它能夠從一張隨意拍攝的野外圖片中生成具有身份和文本引導的3D人頭模型,具有分離的表情。該方法基於組合性,使用特定任務的2D擴散模型作為優化的先驗。通過擴展基礎模型並添加輕量級的表情感知和身份感知架構,創建了2D先驗,用於幾何和紋理生成,並通過微調僅0.2%的可用訓練參數。結合強大的面部身份嵌入和神經表示,該方法不僅能夠準確重建面部特徵,還能重建配飾和頭髮,並可提供適用於遊戲和遠程呈現的渲染就緒資產。
需求人群 :
ID-to-3D適用於需要生成個性化3D頭像的領域,如遊戲開發、虛擬現實、遠程呈現等。它特別適用於那些需要在沒有大量3D數據集的情況下,快速生成具有高度身份一致性和表情豐富性的3D人頭模型的開發者和設計師。
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使用場景
遊戲開發者使用ID-to-3D生成具有個性化表情的角色頭像。
虛擬現實應用中,用戶通過ID-to-3D創建與自己相似的3D虛擬形象。
遠程呈現技術中,利用ID-to-3D生成逼真的3D人頭模型用於視頻會議。
產品特色
使用文本提示和少量隨意拍攝的圖片生成具有身份一致性的3D人頭模型
擴展基礎模型,添加輕量級表情和身份感知架構
創建2D先驗用於幾何和紋理生成
聯合使用神經參數表示和多階段生成高度詳細的幾何和反照率紋理
準確重建面部特徵、配飾和頭髮
生成現實可信的法線和反照率圖像
使用教程
訪問ID-to-3D網站並瞭解其功能和特點。
準備1-5張隨意拍攝的個人照片。
輸入文本提示,描述希望生成的3D人頭模型的特徵。
上傳照片並等待系統處理生成3D模型。
根據生成結果調整參數,優化模型細節。
下載生成的3D模型,並將其應用於所需的項目中。
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