

Alphafold 3
簡介 :
AlphaFold 3是一個革命性的AI模型,它能夠預測蛋白質、DNA、RNA、配體等生命分子的結構和相互作用,與現有預測方法相比,對蛋白質與其他分子類型的相互作用預測準確度至少提高了50%,在某些重要類別的相互作用中,預測準確度甚至翻倍。該模型將極大地推進我們對生物世界和藥物發現的理解。
需求人群 :
["科學家和研究人員:可以利用AlphaFold 3來加速和改進藥物設計,理解新的疾病目標,以及開發新的治療方法","製藥公司:與Isomorphic Labs合作,將AlphaFold 3應用於現實世界的藥物設計挑戰,開發新的治療方法","教育和研究機構:通過AlphaFold Server進行非商業研究,無需大量計算資源或機器學習專業知識"]
使用場景
用於瘧疾疫苗、癌症治療和酶設計的研究
幫助理解冠狀病毒,包括COVID-19,以提高治療方法的可能性
用於開發更健康、更有韌性的作物
產品特色
能夠預測蛋白質、DNA、RNA等大型生物分子的結構
能夠模擬小分子,包括許多藥物在內的配體
可以模擬分子間的化學修飾,這些修飾控制細胞的健康功能
使用擴散網絡進行預測,從原子雲開始,經過多步收斂到最準確的分子結構
在預測藥物類相互作用方面達到前所未有的準確度,包括蛋白質與配體的結合以及抗體與其目標蛋白質的結合
通過AlphaFold Server為全球科學家提供免費、易於使用的非商業研究工具
使用教程
步驟1: 訪問AlphaFold Server
步驟2: 輸入要預測的分子列表
步驟3: AlphaFold 3生成分子的聯合3D結構
步驟4: 觀察預測的結構,瞭解分子如何組合在一起
步驟5: 使用預測結果來形成新的科學假設
步驟6: 在實驗室中測試這些假設
步驟7: 根據實驗結果調整AlphaFold 3的輸入參數
步驟8: 利用改進的模型繼續進行更深入的研究
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