Granite Code Models
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Granite Code Models
簡介 :
Granite Code Models 是 IBM 開發的一系列開源基礎模型,專為代碼生成任務設計,如修復錯誤、解釋代碼、文檔化代碼等。這些模型在多種編程語言上進行了訓練,並在不同的代碼相關任務上達到了最先進的性能。主要優點包括全面的性能、企業級的信任度以及遵循 IBM 的 AI 倫理原則進行訓練。
需求人群 :
["開發者:可以利用 Granite Code Models 提高編程效率,減少手動編寫和調試代碼的時間。","企業:可以集成到企業的工作流程中,用於代碼審查、自動化測試和持續集成。","研究人員:可以用於進行代碼生成、機器學習模型訓練和語言理解的研究。"]
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 59.9K
使用場景
使用 Granite Code Models 自動生成函數的文檔字符串。
集成到 IDE 中,為開發者提供即時的代碼錯誤檢測和修復建議。
在教育環境中,幫助學生理解複雜的編程概念和代碼結構。
產品特色
代碼生成:自動生成新的代碼段。
代碼解釋:提供代碼段的解釋。
代碼修復:自動檢測並修復代碼中的錯誤。
代碼編輯:對現有代碼進行改進和優化。
代碼翻譯:將代碼從一種語言翻譯到另一種語言。
多語言支持:支持116種編程語言。
企業級信任:遵循 IBM 的 AI 倫理原則和法律指導。
開源許可:所有模型均在 Apache 2.0 許可下發布。
使用教程
步驟1: 選擇適合的模型路徑,如 ibm-granite/granite-3b-code-base。
步驟2: 使用 transformers 庫中的 AutoModelForCausalLM 和 AutoTokenizer 加載模型和分詞器。
步驟3: 將輸入文本轉換為模型可以理解的標記。
步驟4: 將標記化的輸入傳輸到設備(CPU或GPU)。
步驟5: 使用模型的 generate 方法生成輸出標記。
步驟6: 將生成的輸出標記解碼迴文本形式。
步驟7: 根據需要循環遍歷輸出,獲取最終的代碼或解釋。
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