

Vanna
簡介 :
Vanna是一個使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技術的開源Python框架,用於SQL生成和相關功能。它通過訓練RAG模型,將自然語言問題轉換為SQL查詢,從而允許用戶以提問的形式與數據庫進行交互。Vanna的主要優點包括高準確度、安全性、私有性、自學習能力,並且支持任何SQL數據庫。
需求人群 :
["數據分析師:通過自然語言快速生成SQL查詢,提高工作效率。","數據庫管理員:無需深入瞭解SQL語法,即可管理和查詢數據庫。","開發人員:將Vanna集成到應用程序中,為最終用戶提供更直觀的數據庫交互方式。","業務分析師:即使不熟悉編程,也能通過提問獲取所需的數據洞察。"]
使用場景
生成銷售報告的SQL查詢。
查詢特定條件下的客戶數據。
自動化生成數據可視化圖表。
產品特色
訓練RAG模型:在特定數據上訓練模型以生成SQL查詢。
自然語言查詢:用戶可以用自然語言提問,Vanna將其轉換為SQL。
支持多種數據庫:可以連接到任何Python能連接的SQL數據庫。
用戶界面定製:提供Jupyter Notebook、Streamlit、Flask、Slack等界面。
自動化圖表:生成SQL查詢結果的自動化Plotly圖表。
自學習機制:通過用戶反饋自我改進,提高查詢準確性。
安全性和私有性:數據庫內容不會發送給LLM或向量數據庫。
易於擴展:可連接到任何數據庫、LLM和向量數據庫。
使用教程
安裝Vanna:根據文檔說明安裝所需的Python包。
配置連接:設置數據庫連接和LLM配置。
訓練模型:使用DDL語句、文檔和SQL查詢訓練RAG模型。
提問生成SQL:通過自然語言提問,獲取對應的SQL查詢。
執行SQL:將生成的SQL查詢在數據庫中執行。
獲取結果:查看查詢結果和自動生成的圖表。
反饋學習:根據執行結果提供反饋,讓模型自我改進。
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