RAGFlow
R
Ragflow
簡介 :
RAGFlow是一個開源的RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎,基於深度文檔理解,提供流線型的RAG工作流程,適用於各種規模的企業。它結合了大型語言模型(LLM)提供真實的問答能力,支持從各種複雜格式數據中引用確鑿的引文。
需求人群 :
["適用於需要處理大量文檔和數據的企業用戶","適合需要從複雜數據中提取有用信息的研究人員","適合需要自動化文檔處理和生成報告的業務流程"]
總訪問量: 430.3K
佔比最多地區: CN(63.98%)
本站瀏覽量 : 94.7K
使用場景
企業文檔管理中的自動化問答系統
法律文件的自動化分析和摘要生成
教育領域中的教學材料自動整理和問答
產品特色
基於深度文檔理解的知識提取
模板化的文本塊處理
可視化的文本分塊,支持人工干預
支持多種數據源,包括Word、PPT、Excel、TXT、圖像等
自動化的RAG工作流程,支持個人和大型企業
支持配置化的LLM和嵌入模型
支持文件管理
支持本地LLM部署
使用教程
步驟1:確保系統滿足CPU、RAM、磁盤和Docker的最低要求
步驟2:調整vm.max_map_count以滿足Docker運行要求
步驟3:克隆RAGFlow的GitHub倉庫到本地
步驟4:構建預構建的Docker鏡像並啟動服務器
步驟5:檢查服務器狀態,確認系統成功啟動
步驟6:在瀏覽器中輸入服務器IP地址並登錄RAGFlow
步驟7:根據需要配置後端服務和環境設置
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase