
使用場景
企業文檔管理中的自動化問答系統
法律文件的自動化分析和摘要生成
教育領域中的教學材料自動整理和問答
產品特色
基於深度文檔理解的知識提取
模板化的文本塊處理
可視化的文本分塊,支持人工干預
支持多種數據源,包括Word、PPT、Excel、TXT、圖像等
自動化的RAG工作流程,支持個人和大型企業
支持配置化的LLM和嵌入模型
支持文件管理
支持本地LLM部署
使用教程
步驟1:確保系統滿足CPU、RAM、磁盤和Docker的最低要求
步驟2:調整vm.max_map_count以滿足Docker運行要求
步驟3:克隆RAGFlow的GitHub倉庫到本地
步驟4:構建預構建的Docker鏡像並啟動服務器
步驟5:檢查服務器狀態,確認系統成功啟動
步驟6:在瀏覽器中輸入服務器IP地址並登錄RAGFlow
步驟7:根據需要配置後端服務和環境設置
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