

Dynamic Typography
簡介 :
Dynamic Typography是一個自動化的文本動畫方案,它結合了語義傳達和動態運動兩個挑戰性任務。該技術利用矢量圖形表示和端到端的優化框架,通過神經位移場將字母轉換為基礎形狀,並應用每幀運動,以增強與預期文本概念的一致性。通過形狀保持技術和感知損失正則化,在動畫過程中保持可讀性和結構完整性。我們的方法在各種文本到視頻的模型中展示了通用性,並突出了我們端到端方法的優越性,該方法可能包括單獨的任務。通過定量和定性評估,我們證明了我們的框架在生成連貫的文本動畫方面的有效性,這些動畫忠實地解釋了用戶提示,同時保持了可讀性。
需求人群 :
適用於需要將文字以動態形式表現的各種場景,如廣告、演示、教育視頻等。
使用場景
浪漫:一對情侶手牽手行走,女孩跟隨男孩
激情:兩個人互相親吻,其中一人用手託著對方的下巴
火焰:兩名士兵開槍,一個站立一個蹲下
駱駝:一隻駱駝穩步穿越沙漠
產品特色
將靜態文字轉換為動態體驗
根據用戶提示注入生動的運動
使用矢量圖形和端到端優化框架
保持動畫過程中的可讀性和結構完整性
精選AI產品推薦

Sora
Sora是一個基於大規模訓練的文本控制視頻生成擴散模型。它能夠生成長達1分鐘的高清視頻,涵蓋廣泛的視覺數據類型和分辨率。Sora通過在視頻和圖像的壓縮潛在空間中訓練,將其分解為時空位置補丁,實現了可擴展的視頻生成。Sora還展現出一些模擬物理世界和數字世界的能力,如三維一致性和交互,揭示了繼續擴大視頻生成模型規模來發展高能力模擬器的前景。
AI視頻生成
17.2M

Animate Anyone
Animate Anyone旨在通過驅動信號從靜態圖像生成角色視頻。我們利用擴散模型的力量,提出了一個專為角色動畫量身定製的新框架。為了保持參考圖像中複雜外觀特徵的一致性,我們設計了ReferenceNet來通過空間注意力合併詳細特徵。為了確保可控性和連續性,我們引入了一個高效的姿勢指導器來指導角色的動作,並採用了一種有效的時間建模方法,以確保視頻幀之間的平滑跨幀過渡。通過擴展訓練數據,我們的方法可以為任意角色製作動畫,與其他圖像到視頻方法相比,在角色動畫方面取得了出色的結果。此外,我們在時尚視頻和人類舞蹈合成的基準上評估了我們的方法,取得了最先進的結果。
AI視頻生成
11.8M