

Fouriscale
簡介 :
FouriScale從頻域分析的角度探討從預先訓練的擴散模型生成高分辨率圖像,通過創新的、無需訓練的方法,通過將預先訓練的擴散模型中的原始卷積層替換為結合膨脹技術和低通操作的方法,通過填充然後裁剪策略進一步增強,實現了靈活處理各種寬高比文本到圖像生成。使用FouriScale作為指導,該方法成功平衡了生成圖像的結構完整性和保真度,實現了任意尺寸、高分辨率和高質量生成的驚人能力。通過其簡單性和兼容性,該方法可以為未來對超高分辨率圖像合成的探索提供有價值的見解。
需求人群 :
用於生成高分辨率圖像, 文本到圖像生成等
使用場景
生成高質量動漫風格頭像
文本到高分辨率圖像生成
處理大尺寸圖像生成需求
產品特色
從預訓練的擴散模型生成高分辨率圖像
處理重複模式和結構失真
靈活處理不同寬高比的生成
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中文精選

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