AutoDAN-Turbo是一個自動化的、無需人為干預的框架，旨在自動發現並實施多種策略，以突破大型語言模型（LLMs）的限制。該框架能夠自動開發出多樣的攻擊策略，顯著提高了攻擊成功率，並且可以作為一個統一的框架整合現有的人為設計的越獄策略。AutoDAN-Turbo的重要性在於其能夠提升LLMs在對抗環境中的安全性和可靠性，為紅隊評估工具提供了一種新的自動化方法。

Tomato 是一個隱寫工具的概念驗證，它利用由 ssokota 提供的最小熵耦合碼。該工具通過將隱藏信息（密文）的概率分佈與由大型語言模型（LLM）生成的封面文本的概率分佈合併，實現信息隱藏。這種耦合最小化了聯合熵，確保了隱寫文本（封面文本與嵌入信息）保留了自然語言的統計特性，使隱藏信息難以被檢測。解碼過程中，LLM 通過提供上下文感知的解釋來輔助，然後使用 MEC 反向解耦封面文本中的隱藏信息。這種方法確保隱藏信息可以無縫集成到文本中，並且可以安全、準確地在以後檢索，風險最小。

ai-renamer 是一個基於 Node.js 的命令行工具，利用 Ollama 和 LM Studio 模型（如 Llava, Gemma, Llama 等）智能地根據文件內容重命名文件。它支持視頻、圖片等多種文件類型，並且可以通過自定義參數來優化重命名過程。該工具使用戶能夠自動化文件管理，提高效率，尤其適合需要批量處理文件名的開發者和內容創作者。

JailbreakZoo是一個專注於破解大型模型（包括大型語言模型和視覺語言模型）的資源庫。該項目旨在探索這些高級AI模型的漏洞、利用方法和防禦機制，目的是促進對大規模AI系統安全方面的更深入理解和認識。

Open WebUI是一個為LLMs（大型語言模型）設計的友好型Web用戶界面，支持Ollama和OpenAI兼容的API。它提供了直觀的聊天界面、響應式設計、快速響應性能、簡易安裝、代碼語法高亮、Markdown和LaTeX支持、本地RAG集成、Web瀏覽能力、提示預設支持、RLHF註釋、會話標記、模型下載/刪除、GGUF文件模型創建、多模型支持、多模態支持、模型文件構建器、協作聊天、OpenAI API集成等功能。

GPT4All是一個一站式AI工具，提供300多個AI專家條件和500多個精細調整模型，可以用於寫作、編碼、數據組織、圖像生成、音樂生成等多種任務。它具有易於使用的用戶界面，支持淺色和深色模式，集成了GitHub倉庫，支持不同的預定義歡迎消息的個性化，支持生成答案的點贊和點踩評級，支持複製、編輯和刪除消息，支持本地數據庫存儲討論，支持搜索、導出和刪除多個討論，支持基於穩定擴散的圖像/視頻生成，支持基於musicgen的音樂生成，支持通過Lollms節點和花瓣進行多代對等網絡生成，支持Docker、conda和手動虛擬環境設置。

AutoDAN-Turbo是一個自動化的、無需人為干預的框架，旨在自動發現並實施多種策略，以突破大型語言模型（LLMs）的限制。該框架能夠自動開發出多樣的攻擊策略，顯著提高了攻擊成功率，並且可以作為一個統一的框架整合現有的人為設計的越獄策略。AutoDAN-Turbo的重要性在於其能夠提升LLMs在對抗環境中的安全性和可靠性，為紅隊評估工具提供了一種新的自動化方法。

DrunkSense是VinAI公司推出的一款革命性的醉酒駕駛檢測技術，它利用多傳感器方法，結合面部表情跟蹤、車輛控制監控和空氣酒精傳感器，能夠在無需駕駛員主動配合的情況下，以85%的準確率檢測出駕駛員是否處於醉酒狀態。這項技術不僅提高了檢測的靈敏度，還減少了因醉酒駕駛引發的交通事故，為現代交通安全帶來了突破性的改進。DrunkSense技術的出現，為汽車製造商提供了符合嚴格標準的安全解決方案，有助於提升所有交通參與者的安全感。

AI Name Generators是一款利用人工智能技術自動生成各種類型名稱的工具。用戶只需輸入一些基本信息或選擇特定類別，如船名、日本名、遊戲名等，系統將根據輸入的標準生成一系列獨特且富有創意的名字。該工具特別適合需要命名的場合，比如遊戲開發者、作家和企業主，因為它節省時間並提供靈感，幫助他們找到最合適的名字。

《人工智能安全治理框架》1.0版是由全國網絡安全標準化技術委員會發布的技術指南，旨在鼓勵人工智能創新發展的同時，有效防範和化解人工智能安全風險。該框架提出了包容審慎、確保安全，風險導向、敏捷治理，技管結合、協同應對，開放合作、共治共享等原則。它結合人工智能技術特性，分析風險來源和表現形式，針對模型算法安全、數據安全和系統安全等內生安全風險，以及網絡域、現實域、認知域、倫理域等應用安全風險，提出了相應的技術應對和綜合防治措施。

Tomato 是一個隱寫工具的概念驗證，它利用由 ssokota 提供的最小熵耦合碼。該工具通過將隱藏信息（密文）的概率分佈與由大型語言模型（LLM）生成的封面文本的概率分佈合併，實現信息隱藏。這種耦合最小化了聯合熵，確保了隱寫文本（封面文本與嵌入信息）保留了自然語言的統計特性，使隱藏信息難以被檢測。解碼過程中，LLM 通過提供上下文感知的解釋來輔助，然後使用 MEC 反向解耦封面文本中的隱藏信息。這種方法確保隱藏信息可以無縫集成到文本中，並且可以安全、準確地在以後檢索，風險最小。

ai-renamer 是一個基於 Node.js 的命令行工具，利用 Ollama 和 LM Studio 模型（如 Llava, Gemma, Llama 等）智能地根據文件內容重命名文件。它支持視頻、圖片等多種文件類型，並且可以通過自定義參數來優化重命名過程。該工具使用戶能夠自動化文件管理，提高效率，尤其適合需要批量處理文件名的開發者和內容創作者。

JailbreakZoo是一個專注於破解大型模型（包括大型語言模型和視覺語言模型）的資源庫。該項目旨在探索這些高級AI模型的漏洞、利用方法和防禦機制，目的是促進對大規模AI系統安全方面的更深入理解和認識。

Frontier Safety Framework是Google DeepMind提出的一套協議，用於主動識別未來AI能力可能導致嚴重傷害的情況，並建立機制來檢測和減輕這些風險。該框架專注於模型層面的強大能力，如卓越的代理能力或複雜的網絡能力。它旨在補充我們的對齊研究，即訓練模型按照人類價值觀和社會目標行事，以及Google現有的AI責任和安全實踐。

SnipTube是一個AI助力的YouTube書籤工具，它能夠智能地高亮、標記、註釋和導出您最喜歡的YouTube視頻片段。它利用AI算法生成每個片段的摘要，讓您能夠輕鬆回顧重要的內容。通過SnipTube，您可以將YouTube視頻片段按照自定義標籤和註釋進行整理，方便您隨時查找和回憶。您還可以輕鬆導出單個片段或整個集合，方便在其他筆記應用中使用。SnipTube適用於學生、研究人員和YouTube愛好者。