

Mousi
簡介 :
MouSi是一種多模態視覺語言模型,旨在解決當前大型視覺語言模型(VLMs)面臨的挑戰。它採用集成專家技術,將個體視覺編碼器的能力進行協同,包括圖像文本匹配、OCR、圖像分割等。該模型引入融合網絡來統一處理來自不同視覺專家的輸出,並在圖像編碼器和預訓練LLMs之間彌合差距。此外,MouSi還探索了不同的位置編碼方案,以有效解決位置編碼浪費和長度限制的問題。實驗結果表明,具有多個專家的VLMs表現出比孤立的視覺編碼器更出色的性能,並隨著整合更多專家而獲得顯著的性能提升。
需求人群 :
MouSi可用於圖像和文本之間的匹配、文本識別、圖像分割以及解決位置編碼問題。
使用場景
MouSi在人工智能研究中被用於圖像文本匹配。
一家設計公司使用MouSi進行圖像分割和處理。
MouSi在學術界被應用於文本識別和位置編碼研究。
產品特色
圖像文本匹配
OCR
圖像分割
位置編碼
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