

Pix2gestalt
簡介 :
pix2gestalt是一個用於零鏡像分割的框架,通過學習估計部分可見對象的整體形狀和外觀。利用大規模擴散模型,並將它們的表示轉移到這一任務,學習用於在具有挑戰性的零鏡像情況下重建整個對象的條件擴散模型,包括打破自然和物理先驗的藝術等例子。我們使用合成策劃的數據集作為訓練數據,其中包含遮擋對象及其完整對應物。實驗證明,我們的方法在已建立的基準測試上優於監督基線。此外,我們的模型還可用於顯著改善現有對象識別和三維重建方法在存在遮擋的情況下的性能。
需求人群 :
適用於需要處理部分遮擋對象的圖像處理任務,可用於改善對象識別和三維重建方法的性能。
使用場景
用於藝術品圖像的零鏡像分割
改善醫學圖像中遮擋對象的識別
應用於無人駕駛汽車中的環境感知
產品特色
零鏡像分割
形狀和外觀估計
條件擴散模型
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