Sketch2NeRF 是一種多視角草圖引導的文本到 3D 生成框架。它通過預訓練的 2D 擴散模型（如 Stable Diffusion 和 ControlNet）來優化由神經輻射場（NeRF）表示的 3D 場景。該方法還提出了一種新穎的同步生成和重建方法，以有效優化 NeRF。通過收集的兩種多視角草圖數據集進行實驗評估，證明了我們的方法能夠在高保真度的文本提示下合成具有精細草圖控制的一致的 3D 內容。廣泛的結果表明，我們的方法在草圖相似性和文本對齊方面實現了最先進的性能。