

Magicvideo V2
簡介 :
MagicVideo-V2是一個集成了文本到圖像模型、視頻運動生成器、參考圖像嵌入模塊和幀插值模塊的端到端視頻生成管道。其架構設計使得MagicVideo-V2能夠生成外觀美觀、高分辨率的視頻,具有出色的保真度和平滑性。通過大規模用戶評估,它展現出比Runway、Pika 1.0、Morph、Moon Valley和Stable Video Diffusion等領先的文本到視頻系統更優越的性能。
需求人群 :
MagicVideo-V2可用於生成高質量視頻內容,適用於影視製作、廣告創意、藝術創作等領域。
使用場景
電影特效製作
廣告視頻創意
藝術短片創作
產品特色
文本到圖像模型
視頻運動生成
參考圖像嵌入
幀插值
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Sora
Sora是一個基於大規模訓練的文本控制視頻生成擴散模型。它能夠生成長達1分鐘的高清視頻,涵蓋廣泛的視覺數據類型和分辨率。Sora通過在視頻和圖像的壓縮潛在空間中訓練,將其分解為時空位置補丁,實現了可擴展的視頻生成。Sora還展現出一些模擬物理世界和數字世界的能力,如三維一致性和交互,揭示了繼續擴大視頻生成模型規模來發展高能力模擬器的前景。
AI視頻生成
17.2M

Animate Anyone
Animate Anyone旨在通過驅動信號從靜態圖像生成角色視頻。我們利用擴散模型的力量,提出了一個專為角色動畫量身定製的新框架。為了保持參考圖像中複雜外觀特徵的一致性,我們設計了ReferenceNet來通過空間注意力合併詳細特徵。為了確保可控性和連續性,我們引入了一個高效的姿勢指導器來指導角色的動作,並採用了一種有效的時間建模方法,以確保視頻幀之間的平滑跨幀過渡。通過擴展訓練數據,我們的方法可以為任意角色製作動畫,與其他圖像到視頻方法相比,在角色動畫方面取得了出色的結果。此外,我們在時尚視頻和人類舞蹈合成的基準上評估了我們的方法,取得了最先進的結果。
AI視頻生成
11.8M