MCVD
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MCVD
簡介 :
MCVD是一種用於視頻生成、預測和插值的通用模型,使用基於分數的擴散損失函數生成新穎的幀,通過將高斯噪聲注入當前幀並對過去和/或未來幀進行條件去噪,通過隨機屏蔽過去和/或未來幀進行訓練,實現無條件生成、未來預測、過去重建和插值四種情況的處理。該模型使用2D卷積U-Net,通過串聯或時空自適應歸一化對過去和未來幀進行條件處理,產生高質量和多樣化的視頻樣本,使用1-4個GPU進行訓練,能夠擴展到更多通道。MCVD是一種簡單的非遞歸2D卷積架構,能夠生成任意長度的視頻樣本,具有SOTA的結果。
需求人群 :
視頻生成、預測和插值
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