DreamFusion
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Dreamfusion
簡介 :
DreamFusion是一款基於預訓練的2D文本到圖像擴散模型,用於生成高保真度的、可調光的3D對象。它通過使用梯度下降優化隨機初始化的3D模型(Neural Radiance Field)來生成3D對象,並且可以從任意角度觀察、任意照明重新照亮或與任何3D環境合成。DreamFusion不需要3D訓練數據,也不需要對圖像擴散模型進行修改,展示了預訓練圖像擴散模型作為先驗的有效性。
需求人群 :
用於生成與文本描述相關的3D對象,可用於虛擬場景合成、創意設計等領域
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佔比最多地區: RU(19.15%)
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產品特色
從文本生成3D對象
可調光的3D對象
高保真度的外觀、深度和法線
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