# 顧客データ

Unwink AIは、フィードバック処理技術を利用して企業の効率を上げるAI駆動型の顧客インテリジェンスプラットフォームです。その主な利点には、労働生産性の向上、顧客ライフタイムバリューの増加、製品開発の促進、時間とコストの削減、顧客ロイヤルティの強化および収益の向上があります。

Promptrepoは、Googleフォームやスプレッドシートに統合されており、電子メール、フォーラム、チャットから直接顧客データを抽出します。このため、データの迅速な分析や知見の取得が可能です。また、他のツールへの切り替え時間を削減し、データの整理と分析の効率を向上させます。

IdentityRAGは、顧客データを基にLLMチャットボットを構築するためのツールです。データベースやCRMなど、複数の内部ソースシステムから統合された顧客データを検索できます。リアルタイムのあいまい検索により、スペルミスや不正確な情報にも対応し、正確で関連性の高い、統合された顧客データのレスポンスを提供します。構造化された顧客データを迅速に検索し、動的な顧客プロファイルを作成し、顧客データをリアルタイムで更新することで、LLMアプリケーションが統合され正確な顧客データにアクセスできるようにします。IdentityRAGは、迅速なレスポンス、データのリアルタイム更新、拡張性の容易さといった特徴から、急速に成長するデータ駆動型の企業から信頼されています。

Whalesyncは、顧客データの同期に特化したプラットフォームです。異なるGTM（グロース、トランザクション、マーケティング）ツール間で双方向データ同期を可能にします。この技術の重要性は、データのリアルタイム性と正確性を向上させ、データサイロを削減し、企業が顧客データをより効果的に管理および分析できるようにすることにあります。Whalesyncは、エンタープライズレベルのセキュリティ、コンプライアンス、および拡張性を特徴としており、スタートアップから大企業まで幅広い用途に対応しています。

Tilores Identity RAGは、大規模言語モデル（LLM）に顧客データの検索、統合、取得サービスを提供するプラットフォームです。リアルタイムのあいまい検索技術により、スペルミスや不正確な情報に対処し、正確で関連性の高い、統合された顧客データレスポンスを提供します。データソースが分散している、検索語が完全に一致しない場合に顧客データを見つけにくい、顧客レコードを統合するのが複雑であるなど、大規模言語モデルが構造化された顧客データを検索する際に直面する課題を解決します。構造化された顧客データを迅速に検索し、動的な顧客プロファイルを作成し、問い合わせ時にリアルタイムで統合された正確な顧客データを提供できます。

Tracardiはオープンソースの顧客データプラットフォームであり、自動化されたデジタル体験を通じて顧客とのエンゲージメントを高め、売上向上を支援します。様々な接点における顧客データを連携し、価値あるインサイトを提供することで、顧客体験の改善を実現します。パーソナライズされたメッセージやターゲティングされたマーケティング活動の自動化により、顧客エンゲージメントと維持率の向上も可能です。Tracardiは包括的な顧客データベースを提供し、他のシステムからのアクセス、分析、トラッキング、顧客インタラクションの管理を可能にします。複数のチャネルからのデータ収集、リアルタイムの顧客インタラクション、イベントトリガーに基づいた様々なアクションの実行に対応しています。