# 顔生成

ID-to-3Dは、一枚の気軽に撮影された写真から、人物同一性とテキストによる誘導を備えた、表情が分離された3Dヘッドモデルを生成する革新的な手法です。この手法は組み合わせに基づいており、特定のタスクに最適化された2D拡散モデルを最適化された事前知識として使用します。基本モデルを拡張し、軽量な表情認識と人物認識アーキテクチャを追加することで、幾何学とテクスチャ生成に用いられる2D事前知識を作成しました。これは、利用可能なトレーニングパラメータのわずか0.2％を微調整することで実現しました。強力な顔認識埋め込みとニューラル表現を組み合わせることで、顔の特徴だけでなく、アクセサリーや髪も正確に再構築し、ゲームや遠隔プレゼンテーションに適したレンダリング済みのアセットを提供できます。

FlashFaceは、特徴マップを用いて顔の識別情報をエンコードし、デカップリング統合戦略を導入することで、ディテールを忠実に再現し、指示に従う優れた性能を発揮します。言語プロンプトによる顔の入れ替えなどの用途に適しています。

This Person Does Not Existは、AI技術を用いた顔生成ツールです。StyleGAN3技術を用いて、リアルで個性的な顔画像を生成します。生成される顔は全てコンピューターによって作成され、現実には存在しません。ユーザーは男性、女性、またはランダムな顔画像を選択でき、一度に最大8枚の顔画像を生成できます。これらの顔画像は高解像度（1024x1024）で、デザインプロジェクト、プレゼンテーション、クリエイティブな活動など、様々な用途に適しています。

GFPGANは、古い写真の修復や顔の生成に使用できる実用的な顔修復アルゴリズムです。高画質で細部まで鮮明な修復が可能なため、本人確認にも利用できます。Nvidia T4 GPU環境で動作し、推論時間は通常17秒以内です。GFPGANが役に立った場合は、GitHubリポジトリにスターを付けて、お友達にもお勧めください。