# 画質

PanoFreeは、革新的なパノラマ多視点画像生成技術です。反復的な変形と着色によって、一貫性と累積誤差の問題を解決し、追加の調整を必要としません。実験では、誤差の顕著な減少、グローバルな一貫性の向上、追加の調整なしでの画質の向上が示されています。既存の方法と比較して、PanoFreeは時間とGPUメモリ使用量においてより効率的でありながら、結果の多様性を維持しています。

本研究では、非常に大規模なデータセットのリアルタイムレンダリングに用いる、新たな階層型3Dガウス表現手法を提案します。この手法は、3Dガウススプラッティング技術により、優れた画質、高速なトレーニング、リアルタイムレンダリングを実現します。階層構造と効率的なレベルオブディテール（LOD）ソリューションにより、遠景の効率的なレンダリングと、異なるレベル間の滑らかな遷移が可能です。本技術は利用可能なリソースに適応し、分割統治法を用いて大規模シーンをトレーニングし、視覚的な品質を向上させるためにガウスの結合を中間ノードに最適化できる階層構造に統合します。

Clipdrop Image upscalerは、圧縮された画像の画質を向上させる小型ツールです。主な利点としては、画像の画質を高速にアップスケールできること、様々な画像処理機能を提供すること、そして使いやすさが挙げられます。本製品は画質向上を目的としたツールです。

StreamingT2Vは、途切れのない、豊かな動的モーションを伴う長尺動画を生成できる先進的な自己回帰技術です。動画における時間的一貫性を確保し、記述テキストと密接に整合させながら、高いフレームレベルの画質を維持します。

InstructVideoは、人間からのフィードバックによる報酬強化学習を用いて、テキストからビデオへの拡散モデルを指導する手法です。編集方式による報酬強化学習を採用することで、微調整コストの削減と効率の向上を実現しています。確立された画像報酬モデルを用い、セグメント化された疎なサンプリングと時間減衰報酬によって報酬信号を提供することで、生成ビデオの画質を大幅に向上させています。InstructVideoは、生成ビデオの画質向上だけでなく、高い汎化能力も維持します。詳細については、公式ウェブサイトをご覧ください。