# 機能呼び出し

Hermes 3は、Nous Research社が開発したHermesシリーズの最新の大規模言語モデル（LLM）です。Hermes 2と比較して、代理能力、ロールプレイング、推論、複数回にわたる対話、長文の一貫性などが大幅に向上しています。Hermesシリーズモデルの中核となる理念は、LLMとユーザーとの整合性をとり、エンドユーザーに強力な誘導能力と制御力を与えることです。Hermes 3は、Hermes 2をベースに、機能呼び出しと構造化出力能力をさらに強化し、汎用アシスタント能力とコード生成スキルを向上させています。

Nemotron-Mini-4B-Instructは、NVIDIAが開発した小型言語モデルです。蒸留、枝刈り、量子化による最適化により、速度の向上とデバイス上での展開が容易になっています。これは、NVIDIAの大規模言語モデル圧縮技術を用いて、nvidia/Minitron-4B-BaseをNemotron-4 15Bから枝刈りと蒸留によって得られた、微調整済みのモデルです。この指示モデルは、ロールプレイング、検索強化型質問応答（RAG QA）、機能呼び出し向けに最適化されており、4096トークンのコンテキスト長をサポートし、商用利用可能です。

Llama-3-70B-Tool-Useは、700億パラメーターの大規模言語モデルであり、高度なツール使用と機能呼び出しタスク向けに設計されています。このモデルは、バークレー機能呼び出しランキング（BFCL）において全体的な精度90.76％を達成し、公開されている全ての70B言語モデルを上回っています。Llama 3 70Bベースモデルを基に、トランスフォーマーアーキテクチャを最適化し、完全な微調整と直接選好最適化（DPO）によってトレーニングされました。入力はテキスト、出力もテキストで、ツール使用と機能呼び出し能力が強化されています。主な用途はツール使用と機能呼び出しですが、一般的な知識やオープンエンドのタスクでは、汎用的な言語モデルの方が適している可能性があります。このモデルは、場合によっては不正確または偏ったコンテンツを生成する可能性があるため、ユーザーは特定のユースケースに適した適切な安全対策の実装に注意する必要があります。このモデルは、温度とtop_pサンプリングの設定に非常に敏感です。

Mistral-7B-Instruct-v0.3は、Mistral AI Teamによって開発された大規模言語モデルであり、Mistral-7B-v0.3を指令に従って微調整したバージョンです。拡張された語彙、v3 Tokenizerのサポート、機能呼び出しに対応しています。指令による対話や機能呼び出しを通じてテキストを生成でき、インタラクティブな対話や自動化タスクが必要な場面に適しています。