# 根本原因分析

Small Hours Assistantは、開発者向けのAIアシスタントです。24時間体制の自動根本原因分析により、システム障害時間を削減し、作業効率を向上させます。様々なプログラミング言語やフレームワークに対応し、既存のコードベースや運用マニュアルとシームレスに統合され、インテリジェントな障害調査と問題解決策を提供します。元Amazonエンジニアチームによって開発され、オープンソースコミュニティへの貢献を重視しています。

Parityは、世界初のKubernetesオンコールエンジニア向けAI SRE（Site Reliability Engineer）です。エンジニアがノートパソコンを開く前に、問題調査、根本原因分析を行い、そして解決策を提案します。主な利点としては、迅速な根本原因分析、インテリジェントなランブック実行、クラスタとの直接対話、そしてインフラストラクチャスタックとの安全な統合などが挙げられます。

HawkEyeは、Meta社内で監視、可観測性、機械学習ワークフローのデバッグに使用される強力なツールキットです。多くのMeta製品のレコメンドおよびランキングモデルをサポートしています。過去2年間で、本番環境の問題解決時間を大幅に改善しました。HawkEyeには、サービスおよびトレーニングモデル、データ生成関連データの継続的な収集のためのインフラストラクチャ、根本原因を掘り下げるためのデータ生成および分析コンポーネントが含まれています。UXワークフローを介して、ガイド付きの探索、調査、および緩和策の実施をサポートします。HawkEyeは、必要なコンポーネントに基づいたガイド付きの探索インターフェースを提供することにより、ユーザーが効率的に問題を調査して解決できるようにします。

Aporiaは、機械学習モデルの管理と可観測性のためのプラットフォームです。包括的なダッシュボードを通じて、機械学習モデルを監視し、最適なパフォーマンスを確保します。解釈可能性、監視、根本原因分析、LLM可観測性、生成AI、ガードレールなどの機能を提供しています。Aporiaは、データ統合、カスタマイズ、大規模データへの対応、セキュリティとプライバシーなどの機能を備えた強力なプラットフォームです。