# 数学問題解決

Qwen2.5は、Qwen2言語モデルを基盤とする一連の新型言語モデルであり、汎用言語モデルのQwen2.5に加え、プログラミングに特化したQwen2.5-Coderと数学に特化したQwen2.5-Mathが含まれます。これらのモデルは大規模データセットで事前学習されており、強力な知識理解能力と多言語サポートを備え、複雑な自然言語処理タスクに幅広く対応できます。主な利点として、より高い知識密度、強化されたプログラミングと数学能力、長文と構造化データへの優れた理解力などが挙げられます。Qwen2.5の公開はオープンソースコミュニティにおける大きな進歩であり、開発者と研究者にとって、人工知能分野の研究開発を推進するための強力なツールを提供します。

Gemini ProはDeepMindが開発した高性能な多モーダルAIモデルで、幅広いタスクに対応できるよう設計されています。最大200万トークンの長いコンテキストウィンドウを備え、大規模な文書、コード、音声、動画などを処理できます。コード生成、数学問題解決、多言語翻訳など、複数のベンチマークテストで優れた性能を示しています。

MAVISは、マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）向けの数学ビジョン指令微調整モデルです。主に、視覚的コード化された数学図表、図表と言語の対応付け、数学的推論能力の向上を通じて、MLLMの視覚的数学問題解決能力を強化します。このモデルには、2つの新たに策定されたデータセット、数学ビジョンエンコーダ、数学MLLMが含まれており、3段階のトレーニングパラダイムを通じて、MathVerseベンチマークで最先端の性能を達成しています。

ChatGLM-Mathは、自己批判プロセスに基づいてカスタマイズされた数学問題解決モデルであり、大規模言語モデル（LLM）の数学問題解決能力の向上を目指しています。本モデルは、汎用的なMath-Critiqueモデルをトレーニングすることでフィードバック信号を提供し、拒否サンプリング微調整と直接選好最適化を用いてLLMの数学問題解決能力を強化します。学術データセットと新たに作成された挑戦的なデータセットMathUserEvalで実験を行い、言語能力を維持しながら、数学問題解決能力が大幅に向上することを示しました。

Orca 2は、研究目的の支援ツールです。データ推論、読解、数学問題解決、テキスト要約などの推論と理解タスクを支援するため、単一ターンでの応答を提供します。特に推論に優れています。より小型の言語モデルの開発、評価、調整に関する更なる研究を促進するため、Orca 2を公開します。

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