# 感情計算

OmniTalkerは、アリババTongyi研究所が提案した統一フレームワークであり、リアルタイムで音声と動画を生成し、人と機械のインタラクション体験を向上させることを目的としています。その革新的な点は、従来のテキストから音声、音声駆動型の動画生成方法でよくある、音声と動画の同期ずれ、スタイルの不一致、システムの複雑さなどの問題を解決したことにある。OmniTalkerは双方向拡散トランスフォーマーアーキテクチャを採用しており、効率性を維持しながら高忠実度の音声と動画出力を実現します。リアルタイム推論速度は毎秒25フレームに達し、様々なインタラクティブなビデオチャットアプリケーションに適用でき、ユーザー体験を向上させます。

意味空間理論（SST）はHume AI研究の基礎を成しており、計算手法とデータ駆動型アプローチを用いて人間の感情の全スペクトルをマッピングします。SSTは自然データと高度な統計的手法を用いて、感情を高次元の意味空間として捉え、感情の複雑さと微妙な差異を明らかにします。

Inflection-2.5は、Inflection社が開発したアップグレード版の個人向けAIモデルです。強力な基礎能力と独自の感情調整を組み合わせることで、GPT-4の40％の計算リソースしか使用していませんが、性能はGPT-4に匹敵します。プログラミングや数学などの知的能力分野で著しい進歩を遂げ、リアルタイムのウェブ検索機能を統合することで、質の高いニュースや最新情報を提供します。

Hume AIは、人間の感情や表情を理解できる技術の開発に特化しており、表情測定APIとカスタムモデルAPIを提供することで、人間の幸福の予測と向上を目指しています。