# 学術検索

Sciraは、強力な言語モデルと検索機能を通じて、ユーザーにより効率的で正確な情報検索体験を提供することを目的とした、AI技術に基づく検索エンジンです。Grok 2.0やClaude 3.5 Sonnetなどの複数の言語モデルをサポートしており、Tavilyなどの検索ツールを統合することで、ウェブ検索、プログラミングコード実行、天気予報など、さまざまな機能を提供します。Sciraの主な利点は、簡潔なインターフェースと強力な機能の統合であり、従来の検索エンジンに満足しておらず、AIを活用して検索効率を向上させたいユーザーに最適です。このプロジェクトはオープンソースで無料で、ユーザーは自分のニーズに合わせてローカルに展開したり、提供されているオンラインサービスを使用したりできます。

PaSaは、バイトダンスが開発した高度な学術論文検索エージェントです。大規模言語モデル（LLM）技術に基づいており、検索ツールを自律的に呼び出し、論文を読み、関連参考文献を絞り込むことで、複雑な学術的な検索クエリに対して包括的で正確な結果を取得します。この技術は強化学習によって最適化され、合成データセットAutoScholarQueryを用いて訓練されており、実世界のクエリデータセットRealScholarQueryにおいて優れた性能を示し、従来の検索エンジンやGPTベースの方法を大幅に上回っています。PaSaの主な利点は、高い再現率と精度であり、研究者に効率的な学術検索体験を提供します。

SourcelyはAI駆動型の学術検索アシスタントで、2億件以上の論文へのアクセスと高度な検索フィルターを提供します。信頼できる情報源の発見、要約、即時引用エクスポートにより、研究作業を簡素化し、時間と労力の節約、作業効率の向上に役立ちます。特に論文や研究プロジェクトにおいて、学生や研究者が学術的な文章作成や研究において、学術リソースの発見、要約、引用をより効率的に行えるよう支援することを目的としています。Sourcelyは、月額17ドルから始まる月額プランと167ドルの年間プランを提供しており、予算が限られた学生や研究者にも適しています。

Undermindは、人工知能を駆使した研究支援ツールです。高度な言語モデルを用いて、研究者が必要な学術論文を迅速かつ正確に見つけるお手伝いをします。MIT出身の量子物理学博士2名によって設立され、深い研究背景を有しています。Undermindの検索アルゴリズムは、人間の体系的な発見プロセスを模倣しています。段階的に結果を検証し、言語モデルを用いて重要な情報の特定や検索戦略の調整といった重要な意思決定を行うことで、かつてない正確性と網羅性を達成します。

Semantic Scholarは、AI2研究所が開発した無料のAIを活用した研究支援ツールです。最先端の人工知能とエンジニアリング技術を用いて科学文献のセマンティクスを理解し、研究者が必要な研究を発見することを支援します。世界中の科学論文を検索?分析し、独自のセマンティック理解と関連性の評価を提供することで、研究者が迅速かつ正確に研究リソースを見つけられるようにします。また、APIと開発者向けツールを提供しており、開発者は学術アプリケーションや研究支援ツールの構築が可能です。