# 大規模

MarDiniはMeta AI Researchが開発した動画拡散モデルです。マスク自己回帰（MAR）の利点を統一的な拡散モデル（DM）フレームワークに統合しています。このモデルは、任意の数のマスクフレームを任意のフレーム位置で利用して動画生成が可能であり、動画補間、画像から動画への生成、動画拡張など、様々な動画生成タスクに対応します。MarDiniは効率的な設計となっており、計算資源の大部分を低解像度計画モデルに割り当てることで、大規模での空間?時間的注意機構の実現を可能にしています。動画補間において新たな基準を打ち立て、数回の推論ステップで、より高価な高度な画像から動画へのモデルに匹敵する動画を効率的に生成します。

Claude 3 Haikuは、Anthropic社が新たに発表したエンタープライズレベルのAIモデルです。業界をリードするビジョン能力と優れたベンチマーク性能を備え、幅広いエンタープライズアプリケーションシナリオにおける柔軟なソリューションとなります。本モデルは、Claude APIおよびclaude.aiウェブサイトのClaude Proサブスクリプションからご利用いただけます。 速度はエンタープライズユーザーにとって喫緊の課題であり、大量のデータを迅速に分析し、顧客サポートタスクなど、タイムリーなアウトプットを生成することが求められます。Claude 3 Haikuは同等のモデルと比較して3倍の処理速度を誇り、32Kトークン以下のプロンプトに対して、毎秒21Kトークン（約30ページ）を処理できます。迅速なアウトプット生成により、レスポンスが迅速でスムーズなチャットインタラクションや、複数小タスクの並列実行をサポートします。Haikuの価格モデル（入力トークンと出力トークンの比率1:5）は、通常長いプロンプトが必要となるエンタープライズワークロード向けに設計されています。企業はHaikuを活用することで、四半期報告書、契約書、法律文書などの大量の文書を、コストを半分に抑えて迅速に分析できます。例えば、Claude 3 Haikuは1ドルで最高裁判所の判例400件または画像2500枚の処理と分析が可能です。 速度と経済性に加え、Claude 3 Haikuはエンタープライズレベルのセキュリティと堅牢性に重点を置いています。有害な出力やモデルエスケープの可能性を低減するため、厳格なテストを実施し、可能な限り安全なモデルを目指しています。その他の保護層には、継続的なシステム監視、エンドポイントの強化、安全なコーディングプラクティス、強力なデータ暗号化プロトコル、厳格なアクセス制御などが含まれます。また、定期的なセキュリティ監査を行い、経験豊富な侵入テスト担当者と協力して、脆弱性を積極的に特定し解決しています。詳細については、Claude 3のモデルカードをご覧ください。