# 多視点

SynCamMasterは、多様な視点からマルチカメラ動画を同期して生成できる、高度な動画生成技術です。この技術は、事前学習済みのテキストから動画へのモデルを用いて、異なる視点における動画コンテンツの動的な整合性を向上させます。バーチャル撮影などのアプリケーションシナリオにおいて重要な意味を持ちます。主な利点としては、オープンワールド動画の任意の視点からの生成、6自由度カメラ姿勢の統合、そして多カメラ画像と単眼動画を補完的に利用する漸進的トレーニングスキームの設計によるモデル性能の顕著な向上などが挙げられます。

Wondershare Filmoraは、強力な機能を備えた動画編集ソフトウェアです。人工知能技術を統合することで、効率的で簡単な動画編集体験を提供します。多視点編集、スマートショートクリップ編集、AI動画エンハンス、AI人物切り抜きなどの機能をサポートし、ユーザーが簡単にプロフェッショナルレベルの動画コンテンツを作成するのに役立ちます。直感的な操作インターフェース、豊富なエフェクトリソース、強力な編集機能により、アマチュアからプロの動画制作者まで、幅広いニーズに対応します。

AI小説家は、人工知能の大規模言語モデルを活用した小説創作プラットフォームです。万字を超える長編小説から短編まで、創作活動を容易にします。ガイド付きライティング、多様な登場人物と視点からの創作、AIツールによる支援機能を提供し、創作効率と質の向上をサポートします。

Era3Dは、効率的な行注意力機構を用いて高品質な画像を生成する、オープンソースの高解像度多視点拡散モデルです。多視点のカラー画像と法線画像を生成でき、最適な結果を得るためにパラメータのカスタマイズにも対応しています。Era3Dは、リアルな3D画像生成のための新たな手法を提供するため、画像生成分野において重要な役割を果たします。

Sketch2NeRFは、多視点スケッチをガイドとするテキストから3Dへの生成フレームワークです。これは、ニューラル放射場（NeRF）で表現される3Dシーンを、Stable DiffusionやControlNetなどの事前学習済み2D拡散モデルを用いて最適化します。本手法は、NeRFを効率的に最適化するための新規な同時生成?再構成手法も提案しています。収集した2種類の多視点スケッチデータセットを用いた実験評価により、高忠実度のテキストプロンプト下で、精緻なスケッチ制御による一貫性のある3Dコンテンツを合成できることを実証しました。広範な結果から、本手法はスケッチの類似性とテキストとの整合性において最先端の性能を達成していることが示されています。

Ego-Exo4Dは、スキルのある人間の行動を捉えた自己中心視点と外部中心視点のビデオを中心とした、マルチモーダル多視点ビデオデータセットとベンチマークチャレンジです。日常生活における活動のマルチモーダルな機械知覚研究を支援します。このデータセットは、世界13都市の839名のカメラ装着ボランティアによって収集され、1422時間のスキルのある人間の行動ビデオを収録しています。対応するビデオと共に、専門家の解説、参加者によるチュートリアル形式の解説、1文の原子動作記述という3種類の自然言語データセットを提供しています。Ego-Exo4Dは、複数の視点、7つのマイクアレイ、2つのIMU、気圧計、磁力計など、多視点と多様なセンシングモダリティも捉えています。データセットの記録は、プライバシーと倫理ポリシーを厳守し、参加者の正式な同意を得ています。詳細については、公式サイトをご覧ください。

Zero123++は、単一の入力画像から多視点の一貫性を保った拡散基礎モデルです。安定した拡散VAEを備え、単一の入力画像から複数の視点の画像を生成できます。灰色背景の不透明な画像の生成や、深度ControlNetの実行にも使用可能です。モデルとソースコードは公式ウェブサイトで入手できます。