# 多エージェントシステム

AutoGen v0.4は、マイクロソフトリサーチが開発した代理型AIモデルです。非同期、イベント駆動型アーキテクチャにより、コードの品質、堅牢性、汎用性、スケーラビリティを向上させます。コミュニティからのフィードバックを基に全面的に再構築され、多エージェント協調、分散計算、複数言語対応など、より幅広い代理シナリオをサポートします。AutoGen v0.4のリリースは、代理型AIアプリケーションと研究の堅固な基盤を築き、複数の分野におけるAI技術の応用と発展を促進します。

KaibanJSは、JavaScript開発者がAIエージェントの構築と調整を行うためのフレームワークです。開発者は、マイクロサービスのようにAIタスクを処理できます。各エージェントはデータ処理、処理、出力生成など、異なるタスクを担当し、すべて自動的に連携して動作します。KaibanJSは使いやすさとネイティブJavaScriptのサポートを重視しており、JavaScript開発者でも複雑なAIシステムを構築できるようになります。

AI駆動型研究アシスタントは、高度なAI駆動型の研究アシスタントシステムです。データ分析、可視化、レポート作成などのタスクを支援するために、複数の専門化されたエージェントを活用しています。LangChain、OpenAIのGPTモデル、LangGraphを採用し、複雑な研究プロセスを処理し、最適なパフォーマンスを実現するために異なるAIアーキテクチャを統合しています。

AutoGen Studioは、Microsoft Researchが開発したローコードツールです。開発者が複数の人工知能エージェントから構成される複雑なシステムのプロトタイプ設計、デバッグ、評価を迅速に行うことを目的としています。ユーザーフレンドリーなドラッグアンドドロップインターフェースを提供することで、開発者はプログラミング経験が少なくても、多エージェントシステムを迅速に構築?プロトタイプ設計できます。直感的なドラッグアンドドロップインターフェースとPython APIにより、開発者は生成AIモデルとツールを容易に構成?組み合わせ、複雑で時間のかかるタスクを解決できます。

multi-agent-conciergeは、複数の専門エージェントが複雑なタスクを実行し、1つの「コンシェルジュ」エージェントがユーザーを適切なエージェントに誘導する多エージェントコンシェルジュシステムです。このシステム設計は、相互に依存関係のある複数のタスクを処理し、数百ものツールを使用することを目的としています。本システムは、自然言語指示を用いてエージェント間の暗黙的な「チェーン」を作成し、「継続」エージェントによってこれらのチェーンを管理し、グローバル状態を使用してユーザーとその現在の状態を追跡する方法を示しています。

TransAgentsは、人間の社会における従来の翻訳出版プロセスを模倣した、仮想的な多エージェント翻訳会社です。本プラットフォームは人工知能技術を用いて、複数のエージェントが協調作業を行い、高品質の翻訳サービスを提供します。ユーザーのプライバシーを尊重し、いかなる種類のユーザーデータも収集しません。ただし、本デモは説明を目的としたものであり、誤りや機能上の問題が含まれる可能性があることをご了承ください。