# 基礎モデル

SakanaAI/asalは、基礎モデル（Foundation Models, FMs）を活用して人工生命（Artificial Life, ALife）の研究を自動化する研究プロジェクトです。本プロジェクトは、最先端の人工知能技術、特にビジョン言語基礎モデルを組み合わせることで、目標現象を生み出し、時間的開放性を伴う新規性があり、多様で興味深いシミュレーション空間全体を照らす人工生命シミュレーションを発見します。Boids、Particle Life、Game of Life、Lenia、神経細胞オートマトンなど、様々なALife基盤に対応し、技術的手段による人工生命研究の加速化の可能性を示しています。

Sakana AIは、自然に着想を得た知能に基づく新しいタイプの基礎モデルの開発に特化した、東京に拠点を置くAI研究ラボです。自然界の知的な行動を模倣する高度な人工知能技術の開発に尽力し、AI分野の革新と発展を推進しています。

Rerank 3は、エンタープライズ検索と検索アシスト型生成（RAG）システムの最適化を目的とした新しい基礎モデルです。多言語、多様な構造データの検索をサポートし、高精度の意味的再ランキングを提供することで、応答精度と遅延を大幅に向上させると同時に、総保有コストを大幅に削減します。Rerank 3は、あらゆるデータベースや検索エンジンにシームレスに統合でき、既存のアプリケーションのネイティブ検索機能とのシームレスな連携もサポートします。

InternVLは、ViTモデルを60億パラメーターに拡張し、言語モデルとアライメントさせることで、現在最大の140億パラメーターのオープンソースビジョン基礎モデルを構築しました。これにより、視覚認識、クロスモーダル検索、マルチモーダル対話など幅広いタスクにおいて、32項目もの最先端性能を達成しています。