# モデル蒸留

NovaSkyは、コード生成と推論モデルの性能向上に特化したAI技術プラットフォームです。革新的なテスト時拡張技術（S*など）や強化学習蒸留推論などの技術により、非推論モデルの性能を大幅に向上させ、コード生成分野で優れた成果を上げています。開発者に効率的で低コストなモデルのトレーニングと最適化ソリューションを提供し、プログラミングタスクにおける効率性と正確性の向上を支援することに尽力しています。NovaSkyの技術的背景はSky Computing Lab @ Berkeleyに由来し、強力な学術的支援と最先端の技術研究基盤を備えています。現在、NovaSkyは推論コスト最適化やモデル蒸留技術など、様々なモデル最適化手法を提供しており、様々な開発者のニーズに対応しています。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bは、DeepSeekチームが開発したオープンソース言語モデルであり、Qwen2.5シリーズを蒸留?最適化して作成されました。大規模な強化学習とデータ蒸留技術により、推論能力と性能を大幅に向上させながら、モデルサイズを小さく抑えています。複数のベンチマークテストで優れた成果を示しており、特に数学、コード生成、推論タスクにおいて顕著な優位性を発揮します。本モデルは商用利用が可能で、ユーザーによる修正や派生作品の作成も許可されています。研究機関や企業による高性能自然言語処理アプリケーション開発に最適です。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14Bは、DeepSeekチームがQwen-14Bを基に開発した蒸留モデルであり、推論とテキスト生成タスクに特化しています。大規模な強化学習とデータ蒸留技術により、推論能力と生成品質を大幅に向上させながら、計算資源の消費を削減しています。主な利点として、高性能、低リソース消費、幅広い適用性があり、効率的な推論とテキスト生成を必要とする場面に適しています。

WePOINTSシリーズの最新アップデート。大規模パラメータによる高性能を誇り、数々の革新的技術を搭載。OpenCompassランキングで優れた成績を収めています。

Llama 3.1はMeta AIが発表した最新世代の大規模言語モデルで、128Kのコンテキスト長拡張、8言語のサポート、そして405Bパラメータレベルの先端AIモデルが初めてオープンソース化されました。このモデルは、一般的な知識、制御可能性、数学、ツール使用、多言語翻訳において最先端の能力を備え、最高のクローズドソースモデルにも匹敵します。Llama 3.1の公開により、合成データ生成やモデル蒸留といった新しいワークフローの解錠を可能にするツールが開発者にもたらされます。