# モデル性能

人類最後の試験 (Humanity's Last Exam) は、世界中の専門家による協働で開発された多様なモダリティを含むベンチマークテストであり、大規模言語モデルの学術分野におけるパフォーマンスを測定することを目的としています。50カ国以上500以上の機関から約1000名の専門家が貢献した3000問以上の問題を含み、100以上の学問分野を網羅しています。本テストは、モデルの限界に挑戦することで人工知能技術の発展を促進することを目的とした、最終的なクローズド型の学術ベンチマークとなることを目指しています。主な利点はその難易度が高く、複雑な学術問題に対するモデルのパフォーマンスを効果的に評価できる点です。

SuperCLUEは、大規模言語モデルの性能を評価?比較するためのオンラインプラットフォームです。様々なタスクとランキングを提供することで、AI研究者や開発者にとって標準化されたテスト環境を提供します。数学的推論、コード生成、超長テキスト処理など、様々なAIアプリケーションシナリオに対応しており、ユーザーはモデルの様々なタスクにおける性能と能力を正確に評価できます。

Annotateは、高品質な小規模データ生成に特化し、直接統合、ユーザーエクスペリエンスの向上、AIツールの活用による効率化を通じて、生成AIにおける喫緊の課題解決を目指します。動画処理、コード生成、多言語タスクにおいて専門性を有しています。データ精度90％超を報告する企業はわずか6％、目標達成に至らない企業は40％超、AIモデルの潜在的なバイアスを懸念するCEOは76％にのぼります。Annotateは、監視、建設工事、スポーツなど、動画アノテーションの様々な場面に適用可能です。ご協力にご興味のある方は、メッセージを送信するか、お問い合わせフォームにご記入ください。