# メモリ

Mem0は、大規模言語モデル（LLM）にインテリジェントで自己改善型の記憶レイヤーを提供するプラットフォームです。ユーザーセッション、インタラクション、AIエージェント間で情報を保持することで、一貫性とコンテキストを確保し、パーソナライズされたAI体験を実現します。Mem0の主な機能には、ユーザー、セッション、AIエージェントのメモリ、適応型パーソナライゼーション、開発者フレンドリーなAPI、プラットフォームの一貫性、およびホステッドサービスが含まれます。これらの機能により、Mem0はパーソナライズされた学習アシスタント、カスタマーサポートAIエージェント、医療アシスタント、バーチャルコンパニオン、生産性ツールなど、複数のアプリケーションシナリオで顕著な優位性を発揮します。

MA-LMMは、大規模言語モデルを基盤とした巨大規模マルチモーダルモデルであり、主に長期動画理解を目的として設計されています。オンラインで動画を処理し、過去の動画情報をメモリに保存することで、言語モデルのコンテキスト長制限やGPUメモリ制限を超えることなく、過去の動画内容を参照して長期的な分析を行うことができます。MA-LMMは既存のマルチモーダル言語モデルにシームレスに統合でき、長期動画理解、動画質疑応答、動画字幕生成などのタスクにおいて最先端の性能を達成しています。

LangChainは、開発者が組み合わせることで大規模言語モデル（LLM）と他の計算リソースや知識源を統合し、アプリケーションを構築するためのライブラリです。質問応答、チャットボット、エージェントなど、様々なユースケースのエンドツーエンドの例を提供しています。LLMへの共通インターフェース、チェーン呼び出し、データ拡張生成、メモリ、評価などの機能も備えています。価格については公式ウェブサイトをご覧ください。

DopplerAIは、LLMにメモリと意味検索を追加するソリューションです。数回のAPI呼び出しで、データへの対話型検索とインサイトを実現できます。DopplerAIはベクトルデータベースのインフラを管理するため、開発者は製品開発に集中できます。