# マルチモーダル推論

OpenAI o3モデルは、o1に続く次世代推論モデルであり、o3とo3-miniの2つのバージョンがあります。o3は特定の条件下において汎用人工知能（AGI）に近づいており、ARC-AGIベンチマークテストで87.5％という高得点を記録し、人間の平均を大きく上回っています。数学とプログラミングのタスクにおいて卓越した性能を発揮し、2024年アメリカ数学コンテスト（AIME）で96.7％、Codeforcesランキングで2727点を達成しました。o3は自己ファクトチェック機能を備え、「プライベート思考チェーン」を用いた推論により、回答の正確性を向上させています。o3は安全原則を遵守するために「審議的アライメント」技術を用いてトレーニングされた最初のモデルです。現在、o3モデルは広く利用可能ではありませんが、セキュリティ研究者はo3-miniモデルのプレビューに登録できます。o3 mini版は1月末にリリースされ、その後すぐにo3完全版がリリースされる予定です。

GPT-4o miniは、OpenAIが開発したコストパフォーマンスに優れた小型インテリジェントモデルです。マルチモーダル推論とテキストインテリジェンスにおいて、他の小型モデルを凌駕し、GPT-4oと同様の言語範囲をサポートしています。数学的推論やコーディングタスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮し、大量のコンテキスト情報を処理し、迅速かつリアルタイムのテキスト応答をサポートします。GPT-4o miniの導入は、インテリジェント技術を幅広い用途に適用し、コストを削減し、アクセシビリティを向上させることを目的としています。