# ナレッジグラフ

AIモードは、Google検索の試験的な機能であり、Gemini 2.0モデルに基づいて開発されています。高度な推論とマルチモーダル機能により、ユーザーにより深く、より包括的な検索結果を提供します。この機能は、ユーザーが複雑で複数部分からなる問題をより効率的に処理し、リアルタイムデータとナレッジグラフを使用して高品質の応答を提供することを目的としています。AIモードの導入は、Googleが検索エクスペリエンスの向上における継続的な革新を示すとともに、生成AIの情報検索における応用可能性も示しています。

Depth AIは、エンジニアによって構築されたAI製品です。コードベースのナレッジグラフを構築することで、高度な技術的問題に回答し、さまざまな業務環境でカスタマイズされたAIアシスタントの展開をサポートします。Depth AIは、エンジニアや開発チームがコードベースをより効率的に理解し、活用することを目的としており、Slack、GitHub Copilot、Jiraなどの既存のツールやワークフローに統合することで、チームの生産性を向上させます。主な利点としては、高度な技術的問題への解答、包括的なコードグラフの理解、抽象的な推論能力、潜在空間インタラクションなどが挙げられます。Depth AIは、企業レベルのセキュリティとコンプライアンス機能を提供し、データの安全性を確保し、顧客データはモデルのトレーニングに使用しません。

Knowledge Tableは、非構造化文書から構造化データを抽出?調査するプロセスを簡素化することを目的としたオープンソースツールキットです。自然言語クエリインターフェースを通じて、表やグラフなどの構造化された知識表現を作成できます。このツールキットは、カスタマイズ可能な抽出ルール、微調整可能なフォーマットオプション、UIで表示されるデータのトレーサビリティを備えており、様々なユースケースに対応します。ビジネスユーザーには使い慣れたスプレッドシートインターフェースを提供すると同時に、開発者には柔軟で高度に構成可能なバックエンドを提供することで、既存のRAGワークフローとのシームレスな統合を保証します。

Fine AI Coding Workflowsは、AI駆動型のソフトウェア開発自動化プラットフォームです。カスタマイズ可能なAIワークフローにより、開発サイクルを加速化します。Atlasナレッジグラフを基盤とし、チームで使用されているツールを統合し、AIエージェントに豊富なコンテキスト情報を提供することで、より正確なタスク実行を実現します。OpenAI、Anthropic、Sentry、GitHubなど、様々な開発ツールとの統合に対応し、開発効率、コード品質、問題解決速度の向上を目指します。

LazyLLMは、人工知能アプリケーション構築プロセスを簡素化することに特化した開発ツールです。低コードソリューションを提供することで、大規模言語モデルの知識がなくても、複数のエージェントを含むAIアプリケーションを簡単に構築できます。LazyLLMは、ワンクリックで全てのモジュールをデプロイし、クロスプラットフォーム互換性、自動グリッドサーチによるパラメータ最適化、そして効率的なモデル微調整をサポートすることで、アプリケーションの効果を向上させます。

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