# データ拡張

リベッターは、データ拡張に特化したAIツールです。ChatGPTのようなプロンプト機能により、大量のデータを迅速に処理およびエンリッチできます。効率的なデータ処理が必要な企業やチームに適しており、データ処理効率を大幅に向上させ、人的作業コストを削減できます。Y Combinatorの支援を受けており、効率的でインテリジェントなデータ処理ソリューションとして位置付けられています。具体的な価格については、実際のニーズに応じてお問い合わせください。

RAG-FiTは、検索拡張生成（RAG）技術によって大規模言語モデル（LLM）の能力を向上させるための強力なツールです。専用のRAG強化データセットを作成することで、モデルが外部情報をより効果的に活用できるようになります。このライブラリは、データ準備からモデルのトレーニング、推論、評価までの全プロセスをサポートします。主な利点としては、モジュール化された設計、カスタマイズ可能なワークフロー、そして様々なRAG構成への対応が挙げられます。RAG-FiTはオープンソースライセンスに基づいており、研究者や開発者が迅速なプロトタイプ開発や実験を行うのに適しています。

Depth Anythingは、堅牢な単眼深度推定のための非常に実用的なソリューションです。私たちは、新規の技術モジュールを追求するのではなく、あらゆる状況におけるあらゆる画像を処理できる、シンプルで強力な基礎モデルの構築を目指しました。そのため、データエンジンを設計してデータセットを拡張し、大規模な未ラベルデータ（約6200万枚）を収集および自動アノテーションすることで、データカバレッジを大幅に拡大し、汎化誤差の低減を実現しました。データ拡張を有望なものにするために、2つのシンプルかつ効果的な戦略を研究しました。まず、データ拡張ツールを活用して、より挑戦的な最適化目標を作成します。これにより、モデルは積極的に追加の視覚情報を求め、強力な表現を獲得することを余儀なくされます。次に、事前学習済みエンコーダーから豊富な意味的事前情報を継承させるための補助的な監督を開発しました。6つの公開データセットとランダムに撮影された写真を含む、そのゼロショット能力について広範な評価を行いました。その汎化能力は非常に印象的です。さらに、NYUv2とKITTIからのメトリック深度情報を使用して微調整することにより、新たな最先端技術（SOTA）を確立しました。私たちの改良された深度モデルは、より優れた深度条件付きControlNetをもたらしました。私たちのモデルはhttps://github.com/LiheYoung/Depth-Anythingで公開されています。

AnyClipは、動画の利用方法を再定義する企業です。従来の動画を動的でインテリジェントな動画に変換し、AIを活用した高度な動画ソリューションを提供します。当社のプラットフォームは、ブランドストリーミング動画体験、動画検索エンジン、インタラクティブショッピング動画、インテリジェントな動画プレーヤーなど、多くの機能を提供しています。AnyClipの動画インテリジェンスプラットフォームは、企業が動画のインテリジェンスを向上させ、社内ナレッジ共有と協業のための全社レベルのプラットフォームを提供するのに役立ちます。