# データセット管理

Bespoke Labsは、エンジニアによる正確なモデルのファインチューニングを支援するため、高品質なカスタマイズされたデータセットサービスを提供することに重点を置いています。Google DeepMindの元社員であるMaheshとUT AustinのAlexによって設立され、分野の発展に不可欠である高品質なデータの取得を改善することを目指しています。Bespoke Labsが提供するMinicheck、Evalchemy、Curatorなどのツールやプラットフォームは、データセットの作成と管理を設計されており、データの品質とモデルのパフォーマンスを向上させます。

WeavelはAIプロンプトエンジニアリングツールです。追跡、データセット管理、一括テスト、評価といった機能を通じて、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションの最適化を支援します。WeavelとWeavel SDKを連携させることで、LLMが生成したデータを自動的に記録し、データセットに追加できます。これにより、シームレスな統合と特定のユースケースに合わせた継続的な改善を実現します。さらに、Weavelは評価コードを自動生成し、LLMを複雑なタスクの公平な審査員として活用することで、評価プロセスを簡素化し、正確で詳細なパフォーマンス指標を確保します。

FiddleCubeは、データサイエンス分野に特化した製品です。ユーザーデータから迅速に問答ペアを生成し、大規模言語モデル（LLM）の評価を支援します。正確なゴールドデータセットを提供し、様々な質問タイプに対応、さらに指標に基づいたデータ精度の評価が可能です。さらに、FiddleCubeは診断ツールを提供し、パフォーマンスの低いクエリを特定して改善することを支援します。

Roboflowは、コンピュータビジョンモデルの構築と展開のための包括的なプラットフォームです。25万人以上のエンジニアが、データセットの作成、モデルのトレーニング、本番環境への展開に使用しています。Roboflowを使用すると、わずか数十個のサンプル画像で、24時間以内に動作する最新のコンピュータビジョンモデルをトレーニングできます。データセット管理、アノテーションツール、モデルトレーニング、モデル展開など、一連の機能を提供し、さまざまな環境やツールとの統合をサポートしています。