# ツール使用

Command R7B
Command R7B
Command R7Bは、Cohere社が開発した高性能で拡張性のある大規模言語モデル(LLM)であり、エンタープライズアプリケーション向けに設計されています。小型のモデルサイズでありながら、最高レベルの速度、効率性、品質を提供し、一般的なGPU、エッジデバイス、さらにはCPU上でも展開可能であるため、AIアプリケーションの開発?導入コストを大幅に削減します。Command R7Bは、多言語対応、参照検証検索強化生成(RAG)、推論、ツール使用、エージェント動作において優れた性能を発揮し、速度、コストパフォーマンス、計算リソースの最適化が必要なエンタープライズユースケースに最適です。
AIモデル
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高品質新製品
Llama3.1-8B-Chinese-Chat
Llama3.1 8B Chinese Chat
Llama3.1-8B-Chinese-Chatは、Meta-Llama-3.1-8B-Instructモデルを基にした指示型ファインチューニング言語モデルであり、中国語と英語のユーザー向けに設計されており、ロールプレイングやツール使用など、複数の機能を備えています。ORPOアルゴリズムでファインチューニングされた本モデルは、中国語の質問に対し英語で回答したり、回答に中国語と英語が混在する問題を大幅に削減し、特にロールプレイング、機能呼び出し、数学的能力において顕著な向上を見せています。
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Llama3.1-70B-Chinese-Chat
Llama3.1 70B Chinese Chat
Llama3.1-70B-Chinese-Chatは、Meta-Llama-3.1-70B-Instructモデルを基盤とした指示微調整言語モデルであり、中英両言語対応ユーザー向けに設計されています。ロールプレイングやツール使用など、多様な機能を備えています。ORPOアルゴリズムによる微調整により、中国語の質問に英語で回答したり、回答に中国語と英語が混在する問題が大幅に減少しました。特に、ロールプレイング、機能呼び出し、数学的能力において顕著な向上が見られます。
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Llama-3-70B-Tool-Use
Llama 3 70B Tool Use
Llama-3-70B-Tool-Useは、700億パラメーターの大規模言語モデルであり、高度なツール使用と機能呼び出しタスク向けに設計されています。このモデルは、バークレー機能呼び出しランキング(BFCL)において全体的な精度90.76%を達成し、公開されている全ての70B言語モデルを上回っています。Llama 3 70Bベースモデルを基に、トランスフォーマーアーキテクチャを最適化し、完全な微調整と直接選好最適化(DPO)によってトレーニングされました。入力はテキスト、出力もテキストで、ツール使用と機能呼び出し能力が強化されています。主な用途はツール使用と機能呼び出しですが、一般的な知識やオープンエンドのタスクでは、汎用的な言語モデルの方が適している可能性があります。このモデルは、場合によっては不正確または偏ったコンテンツを生成する可能性があるため、ユーザーは特定のユースケースに適した適切な安全対策の実装に注意する必要があります。このモデルは、温度とtop_pサンプリングの設定に非常に敏感です。
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Gemma-2-27B-Chinese-Chat
Gemma 2 27B Chinese Chat
Gemma-2-27B-Chinese-Chatは、google/gemma-2-27b-itを基にした、中英両言語ユーザー向けに設計された初の指示微調整言語モデルです。ロールプレイングやツール使用など、多様な機能を備えています。ORPOアルゴリズムで微調整されており、中英両言語での会話、ロールプレイング、数学計算などの性能が大幅に向上しています。
AI会話機械人間
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Gemma-2-9B-中文聊天模型
Gemma 2 9B 中文聊天模型
Gemma-2-9B-Chinese-Chatは、google/gemma-2-9b-itを基盤とした指示調整型言語モデルで、日本語?英語ユーザー向けに設計されています。ロールプレイングやツール使用など、多様な機能を備えています。ORPOアルゴリズムによるファインチューニングにより、日本語への対応精度が大幅に向上し、日本語と英語の混在が減少しました。ロールプレイング、ツール使用、数学計算において優れた性能を発揮します。
AI会話機械人間
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Jules AI
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Jules は、自動で煩雑なコーディングタスクを処理し、あなたに核心的なコーディングに時間をかけることを可能にする異步コーディングエージェントです。その主な強みは GitHub との統合で、Pull Request(PR) を自動化し、テストを実行し、クラウド仮想マシン上でコードを検証することで、開発効率を大幅に向上させています。Jules はさまざまな開発者に適しており、特に忙しいチームには効果的にプロジェクトとコードの品質を管理する支援を行います。
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NoCode
Nocode
NoCode はプログラミング経験を必要としないプラットフォームで、ユーザーが自然言語でアイデアを表現し、迅速にアプリケーションを生成することが可能です。これにより、開発の障壁を下げ、より多くの人が自身のアイデアを実現できるようになります。このプラットフォームはリアルタイムプレビュー機能とワンクリックデプロイ機能を提供しており、技術的な知識がないユーザーにも非常に使いやすい設計となっています。
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ListenHub
Listenhub
ListenHub は軽量級の AI ポッドキャストジェネレーターであり、中国語と英語に対応しています。最先端の AI 技術を使用し、ユーザーが興味を持つポッドキャストコンテンツを迅速に生成できます。その主な利点には、自然な会話と超高品質な音声効果が含まれており、いつでもどこでも高品質な聴覚体験を楽しむことができます。ListenHub はコンテンツ生成速度を改善するだけでなく、モバイルデバイスにも対応しており、さまざまな場面で使いやすいです。情報取得の高効率なツールとして位置づけられており、幅広いリスナーのニーズに応えています。
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OpenMemory MCP
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OpenMemoryはオープンソースの個人向けメモリレイヤーで、大規模言語モデル(LLM)に私密でポータブルなメモリ管理を提供します。ユーザーはデータに対する完全な制御権を持ち、AIアプリケーションを作成する際も安全性を保つことができます。このプロジェクトはDocker、Python、Node.jsをサポートしており、開発者が個別化されたAI体験を行うのに適しています。また、個人情報を漏らすことなくAIを利用したいユーザーにお勧めします。
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FastVLM は、視覚言語モデル向けに設計された効果的な視覚符号化モデルです。イノベーティブな FastViTHD ミックスドビジュアル符号化エンジンを使用することで、高解像度画像の符号化時間と出力されるトークンの数を削減し、モデルのスループットと精度を向上させました。FastVLM の主な位置付けは、開発者が強力な視覚言語処理機能を得られるように支援し、特に迅速なレスポンスが必要なモバイルデバイス上で優れたパフォーマンスを発揮します。
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ピカは、ユーザーが自身の創造的なアイデアをアップロードすると、AIがそれに基づいた動画を自動生成する動画制作プラットフォームです。主な機能は、多様なアイデアからの動画生成、プロフェッショナルな動画効果、シンプルで使いやすい操作性です。無料トライアル方式を採用しており、クリエイターや動画愛好家をターゲットとしています。
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LiblibAIは、中国をリードするAI創作プラットフォームです。強力なAI創作能力を提供し、クリエイターの創造性を支援します。プラットフォームは膨大な数の無料AI創作モデルを提供しており、ユーザーは検索してモデルを使用し、画像、テキスト、音声などの創作を行うことができます。また、ユーザーによる独自のAIモデルのトレーニングもサポートしています。幅広いクリエイターユーザーを対象としたプラットフォームとして、創作の機会を平等に提供し、クリエイティブ産業に貢献することで、誰もが創作の喜びを享受できるようにすることを目指しています。
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