Terracottaは、LLM開発ワークフローを迅速かつ効率的に実行できる使いやすいプラットフォームです。Terracottaでは、すべてのファインチューニング済みモデルを管理し、定性的および定量的評価を通じてモデルを迅速に反復的に改善できます。OpenAIやCohereなど、複数のプロバイダーとの接続にも対応しています。TerracottaはデータのアップロードによるLLMモデルのファインチューニング作業を行い、データの安全な保存機能を提供します。ユーザーはデータの分類とテキスト生成のファインチューニングを行うことができます。Terracottaは定性的および定量的評価機能を提供しており、複数のモデルのプロンプトを同時に入力してモデルの出力を比較したり、精度、BLEU、混同行列などの複数の評価指標でモデルを評価するためのツールを使用したりできます。Terracottaは、スタンフォード大学の人工知能大学院生であるBeri Kohen氏とLucas Pauker氏によって共同で開発されました。最新情報については、メールリストへの登録をお待ちしております！