Seed-Coder
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Seed Coder
紹介 :
Seed-Coder は、ByteDance の Seed チームが開発したオープンソースコード大型言語モデルシリーズで、基礎、指示、および推論モデルを含みます。最小限の人力投入でコードトレーニングデータを自動的に管理することにより、プログラミング能力を大幅に向上させます。このモデルは類似のオープンソースモデルの中で優れたパフォーマンスを発揮し、さまざまなコーディングタスクに適しており、オープンソース LLM エコシステムの進展を目指しています。研究分野や工業利用に適用できます。
ターゲットユーザー :
「この製品は開発者、データサイエンティスト、および AI 研究者向けで、効率的なコード生成と理解能力が必要な人々に適しています。Seed-Coder はその強力なモデル性能と柔軟性により、プロジェクト内での機能の迅速な実装や開発フローの最適化を手助けします。」
総訪問数: 0
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 39.2K
使用シナリオ
「Seed-Coder を使用して効率的なソートアルゴリズムを生成します。」
「Seed-Coder のコード補完機能を利用して開発効率を向上させます。」
「ソフトウェアプロジェクトで Seed-Coder を活用してコードの再構築や最適化を行います。」
製品特徴
「モデル中心のデータ選別を行い、手作業の業務量を削減します。」
「データ処理とモデルトレーニングの透明性のあるプロセスを公開して共有します。」
「多岐にわたるコーディングタスクで卓越した性能を発揮し、業界のトップレベルに達しています。」
「最大 32K のコンテキスト入力に対応し、複雑なコーディングシナリオでも適応可能です。」
「異なるニーズに応じて基礎、指示、推論タイプの多様なモデルを選べます。」
「複数の GPU を活用した分散推論をサポートし、サービス性能を向上させます。」
使用チュートリアル
「Seed-Coder の GitHub ページにアクセスし、対応するモデルをダウンロードします。」
「プロジェクトの要件に基づいて適切な Seed-Coder モデル(基礎、指示、推論)を選択します。」
「提供されるサンプルコードを使用してモデルを構成し初期化します。」
「具体的な要件に基づいて適切なコーディングヒントを入力します。」
「モデルを実行してコードを生成し、その出力をテストします。」
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