Factorio Learning Environment（FLE）は、『Factorio』ゲームを基盤として構築された新しいフレームワークで、大規模言語モデル（LLMs）の長期的計画、プログラム合成、資源最適化能力を評価するために使用されます。LLMsが既存のベンチマークテストを飽和状態に近づけるにつれて、FLEは新たなオープンな評価方法を提供します。その重要性は、研究者がLLMsの長所と短所をより包括的かつ深く理解できる点にあります。主な利点として、複雑さが指数関数的に増加するオープンな課題を提供し、構造化されたタスクとオープンなタスクの2種類の評価プロトコルを備えている点が挙げられます。このプロジェクトはJack Hopkins氏らによって開発され、オープンソースとして公開されており、無料で使用できます。AI研究者が複雑でオープンな分野におけるエージェントの能力に関する研究を推進することを目的としています。