RLAMA
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RLAMA
紹介 :
RLAMAは、ローカルのOllamaモデルに接続することで、ドキュメントのインデックス作成、検索、および対話機能を提供するローカルドキュメントQ&Aツールです。様々なドキュメント形式に対応し、データは完全にローカルで処理されるため、プライバシーとセキュリティが確保されます。このツールは主に開発者や技術ユーザーを対象としており、ドキュメント管理と知識検索の効率向上を目指しており、特に機密文書やプライベートなナレッジベースの処理に適しています。現在はオープンソースの無料版ですが、将来的にはより多くの機能拡張が予定されています。
ターゲットユーザー :
RLAMAは、特に機密文書の処理、プライベートなナレッジベースの構築、または効率的なドキュメント管理と検索機能を必要とする開発者や技術ユーザーを対象としています。研究者、企業内ナレッジマネジメントシステム開発者、そしてローカルデータのセキュリティに厳格な要件を持つユーザーにも適しています。
総訪問数: 0
最も高い割合の地域: US(80.03%)
ウェブサイト閲覧数 : 48.3K
使用シナリオ
企業内ドキュメント管理システム:RLAMAを使用してプライベートRAGシステムを作成し、技術ドキュメントやプロジェクトマニュアルを迅速に検索します。
研究者による文献検索:RLAMAを使用して研究論文のインデックスを作成し検索することで、研究効率を向上させます。
個人ナレッジベースの管理:個人のノート、チュートリアルなどのドキュメントをRLAMAにインポートし、いつでも対話型で検索します。
製品特徴
様々なドキュメント形式(PDF、DOCX、TXTなど)に対応し、様々なユーザーニーズに対応します。
すべてのデータをローカルで処理するため、プライバシーとセキュリティが確保され、データ漏洩のリスクはありません。
対話型のRAGセッションを作成し、ユーザーはドキュメントナレッジベースを簡単に検索できます。
使いやすくシンプルなコマンドラインツールにより、ユーザーはコマンドを使用してRAGシステムを迅速に作成、管理、削除できます。
ドキュメントのインデックス作成とスマート検索に対応し、ドキュメント検索の効率を向上させます。
開発者フレンドリーな設計で、Go言語で開発されており、拡張と統合が容易です。
APIインターフェースを提供し、開発者は二次開発と統合を容易に行えます。
使用チュートリアル
1. RLAMAのインストール:公式サイトからmacOS、Linux、またはWindowsに対応するインストーラーをダウンロードしてインストールします。
2. RAGシステムの作成:コマンド`rlama rag [model] [rag-name] [folder-path]`を使用して、モデル、システム名、およびドキュメントフォルダパスを指定し、RAGシステムを作成します。
3. ドキュメントのインデックス作成:検索に必要なドキュメントを指定されたフォルダに配置すると、RLAMAが自動的にインデックスを作成し、埋め込みベクトルを生成します。
4. 対話型セッションの開始:コマンド`rlama run [rag-name]`を使用して対話型セッションを開始し、ドキュメントナレッジベースの検索を開始します。
5. RAGシステムの管理:`rlama list`を使用してすべてのRAGシステムを一覧表示するか、`rlama delete [rag-name]`を使用して不要になったシステムを削除します。
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