Kiroku
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Kiroku
紹介 :
Kirokuは、文書の構成と執筆を支援する複数エージェントシステムです。博士論文執筆における学生と指導教員のやり取りを模倣し、利用者がアドバイザー、複数エージェントシステムが学生の役割を担います。このプロセスにより、段落のシーケンスを迅速に生成し、情報評価を繰り返し行いながらコミュニケーション方法を改善し、大規模言語モデル(LLMs)を活用して複雑なテーマについて議論できます。Kirokuは、OPENAI_API_KEYとTAVILY_API_KEYが必要です。Python 3.7~3.11に対応しています。
ターゲットユーザー :
研究者、学者、技術文書や学術論文の執筆が必要な専門家を対象としています。Kirokuは学術論文執筆のプロセスを模倣することで、アイデアの整理と文書作成を効率化し、複雑な情報の処理や文書の反復的な修正が必要なユーザーに最適です。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 49.1K
使用シナリオ
研究者がKirokuを使用して学術論文を執筆し、システムが生成した段落シーケンスで迅速に草稿を作成する。
学者がKirokuの反復評価機能を利用して論文を複数回修正し、論文の質を高める。
技術ライターがKirokuを使用して技術文書のタイトルと引用を生成し、執筆プロセスを簡素化する。
製品特徴
- 思考の整理:段落シーケンスの迅速な生成と思考の最適化
- 反復的評価:情報の繰り返し評価によるコミュニケーションの最適化
- 複雑なテーマの議論:LLMsを用いた複雑なテーマの議論と処理
- 技術文書作成支援:技術文書や研究論文の執筆に最適
- タイトルと引用の生成:ユーザー提供の情報に基づいたタイトルと引用の生成
- 多段階修正:フィードバックに基づいた文書の多段階修正
- 温度制御:LLMの温度調整による出力の創造性の制御
- YAML設定:YAMLファイルによる詳細な設定(文書の種類、段落数など)
使用チュートリアル
1. OPENAI_API_KEYとTAVILY_API_KEYを取得します。
2. Python仮想環境を設定し、必要なライブラリをインストールします。
3. YAML設定ファイルを作成し、文書構造と執筆パラメータを定義します。
4. YAMLファイルと関連画像を指定のディレクトリに配置します。
5. Kirokuを実行し、指定されたlocalhostポートでブラウザを開きます。
6. Gradioインターフェースを使用してKirokuと対話し、執筆指示を与えます。
7. フィードバックに基づいてYAML設定と執筆指示を調整し、文書を修正します。
8. 最終的に必要な文書が生成されます。
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