BrushEdit
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Brushedit
紹介 :
BrushEditは、画像修復と編集のための高度で統合的なAIエージェントです。マルチモーダル大規模言語モデル(MLLMs)と画像修復モデルを組み合わせることで、自動化され、ユーザーフレンドリーで、インタラクティブなフリーフォーム指令編集を実現しています。本システムは、MLLMsと双方向画像修復モデルを統合し、エージェント連携フレームワークにおいて、編集カテゴリ分類、主要オブジェクト認識、マスク取得、編集領域修復を実行します。広範な実験により、このフレームワークはMLLMsと修復モデルを効果的に組み合わせ、マスク領域の保持と編集結果の一貫性を含む7つの主要指標において優れた性能を達成することが示されました。
ターゲットユーザー :
画像編集のプロフェッショナル、デザイナー、そして画像修復と編集に関心のある一般ユーザーを対象としています。BrushEditは、その自動化とインタラクティブな編集機能により、ユーザーは複雑な画像処理技術を深く理解する必要なく、簡単に画像の修復と編集を行うことができます。画像コンテンツの追加や削除を迅速に行うのに適しています。
総訪問数: 513
最も高い割合の地域: US(100.00%)
ウェブサイト閲覧数 : 45.3K
使用シナリオ
ユーザーが写真から不要な人物を削除したい場合。
デザイナーが背景を変えずに画像内の特定のオブジェクトを置き換えたい場合。
コンテンツクリエイターが風景写真に仮想動物を追加するなど、画像に新しい要素を追加したい場合。
製品特徴
編集カテゴリ分類:必要な編集の種類を特定します。
主要編集オブジェクト認識:編集が必要な主要なオブジェクトを認識します。
編集マスクとターゲットタイトル取得:編集マスクと対応するターゲットタイトルを生成します。
画像修復:実際の画像編集を実行します。
事前学習済みMLLMsと検出モデルの活用:編集の種類、対象オブジェクト、編集マスク、ターゲットタイトルを特定します。
改良型BrushNet双方向修復モデルの使用:ターゲットタイトルと編集マスクに基づいてターゲット領域を修復し、修復モデルの生成能力と背景保持能力を活用します。
使用チュートリアル
1. BrushEditウェブサイトにアクセスし、基本機能を理解します。
2. 編集が必要な画像ファイルをアップロードします。
3. 必要に応じて、削除、追加、背景編集など、編集カテゴリを選択します。
4. システムは自動的に主要な編集オブジェクトを認識し、編集マスクを生成します。
5. 「画像から赤い車を削除」など、具体的な編集指示を入力します。
6. 編集結果をプレビューし、必要に応じて調整します。
7. 編集に誤りがなければ、編集後の画像をダウンロードするか、直接使用します。
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