

混元视频 (HunyuanVideo)
紹介 :
HunyuanVideoは、テンセントがオープンソース化した、大規模ビデオ生成モデルのトレーニングを目的とした包括的なフレームワークです。データ策定、画像?ビデオ統合モデルトレーニング、高効率インフラといった主要技術を採用することで、130億パラメータを超えるビデオ生成モデルのトレーニングに成功しました。これは、公開されているモデルの中で最大規模です。HunyuanVideoは、視覚品質、モーションの多様性、テキストとビデオの一致度、生成の安定性において優れた性能を発揮し、Runway Gen-3やLuma 1.6などの業界をリードする複数のモデルを凌駕しています。オープンソースコードとモデルウェイトを提供することにより、HunyuanVideoはクローズドソースとオープンソースのビデオ生成モデル間のギャップを縮小し、ビデオ生成エコシステムの活性化を目指しています。
ターゲットユーザー :
ターゲットユーザーは、ビデオ生成分野の研究者、開発者、コンテンツクリエイターです。HunyuanVideoの高性能と柔軟性により、ビデオ生成技術を探求するのに最適な選択肢であり、特に高品質で多様なビデオコンテンツの生成が必要なシナリオに適しています。
使用シナリオ
ビデオコンテンツクリエイターがHunyuanVideoを使用して、特定のスタイルとテーマを持つショートビデオを生成します。
研究者がHunyuanVideoを使用して、ビデオ生成モデルのパフォーマンス比較研究を行います。
教育機関がHunyuanVideoを教材として使用し、学生にビデオ生成技術の実用例を示します。
製品特徴
統一的な画像?ビデオ生成アーキテクチャ:Transformer設計を取り入れ、全注意機構を用いて画像とビデオの生成を行います。
MLLMテキストエンコーダー:事前学習済みのマルチモーダル大規模言語モデルをテキストエンコーダーとして使用し、画像とテキストの一致度と複雑な推論能力を向上させます。
3D VAE圧縮:Causal 3D VAEを用いて、ピクセルレベルのビデオと画像をコンパクトな潜在空間に圧縮し、後続の拡散変換モデルのトークン数を削減します。
プロンプト書き換えモデル:ユーザーが提供するプロンプトのバリエーションに対応するため、Hunyuan-Largeモデルを微調整し、モデルが好むプロンプトに適応させます。
効率的なビデオ生成:様々な解像度とフレームレートのビデオ生成に対応し、様々なシーンのニーズを満たします。
オープンソースコードとモデルウェイト:コミュニティメンバーによる実験とイノベーションを容易にします。
使用チュートリアル
1. HunyuanVideoリポジトリをローカルにクローンします。
2. 提供されている`environment.yml`ファイルに従ってConda環境を設定し、環境をアクティブ化します。
3. 必要なpip依存関係をインストールします。
4. モデルの実行速度を向上させるためにflash attention v2をインストールします。
5. 事前学習済みモデルをダウンロードします。
6. コマンドラインツール`sample_video.py`を使用してビデオを生成し、ビデオサイズ、長さ、サンプリングステップ数、テキストプロンプトなどのパラメータを指定します。
7. コマンドを実行してビデオ生成が完了するのを待ち、指定された保存パスで結果を確認します。
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