jina-clip-v2
J
Jina Clip V2
紹介 :
jina-clip-v2は、Jina AIによって開発された多言語対応のマルチモーダル埋め込みモデルです。89言語の画像検索に対応し、512x512ピクセルの解像度の画像を処理できます。ストレージと処理のニーズに合わせて、64次元から1024次元までの様々な出力次元を提供します。このモデルは、強力なテキストエンコーダーであるJina-XLM-RoBERTaと、ビジョンエンコーダーであるEVA02-L14を組み合わせ、共同トレーニングによって画像とテキストの整合性の取れた表現を作成しています。jina-clip-v2は、マルチモーダル検索と情報検索において、より正確で使いやすい機能を提供し、特に言語の壁を取り払い、クロスモーダルな理解と検索において優れた性能を発揮します。
ターゲットユーザー :
多言語対応のマルチモーダル検索と情報検索が必要な開発者や企業、特にクロスリンガルのコンテンツを処理し、高解像度画像処理能力を必要とする場面を対象としています。jina-clip-v2は、強力な特徴抽出とクロスモーダルな理解能力を提供することで、検索の正確性と効率性を向上させます。
総訪問数: 26.1M
最も高い割合の地域: US(17.94%)
ウェブサイト閲覧数 : 49.4K
使用シナリオ
jina-clip-v2を使用して、『美しい夕焼けのビーチ』画像の多言語版検索を行います。
jina-clip-v2を利用して、ECサイトでクロスリンガルの商品画像検索を実現します。
多言語ドキュメントライブラリで、jina-clip-v2を使用してテキスト類似度検索を行い、関連コンテンツを迅速に見つけます。
製品特徴
89言語に対応した多言語画像検索をサポートし、クロスリンガル検索能力を向上させます。
512x512の高解像度画像入力に対応し、詳細な画像処理能力を強化します。
ストレージと処理のニーズに合わせて、64次元から1024次元までの様々な出力次元を提供します。
Jina-XLM-RoBERTaとEVA02-L14の強力なエンコーダーに基づき、効率的な特徴抽出を実現します。
ニューラル情報検索やマルチモーダルGenAIアプリケーションに適用可能で、モデルの適用範囲を拡大します。
Jina AI Embedding API、AWS、Azure、GCPを通じて商用利用が可能です。
使用チュートリアル
1. transformers、einops、timm、pillowなどの必要なライブラリをインストールします。
2. AutoModel.from_pretrainedメソッドを使用してjina-clip-v2モデルを読み込みます。
3. テキストと画像データを用意します。多言語テキストまたは画像URLを使用できます。
4. モデルのencode_textメソッドとencode_imageメソッドを使用して、テキストと画像をそれぞれエンコードします。
5. 必要に応じて、出力埋め込みの次元をtruncate_dimパラメーターを使用して調整できます。
6. 検索タスクでは、モデルでエンコードされたクエリベクトルとデータベース内のベクトルを比較して類似性を算出します。
7. Jina AI Embedding APIを使用して商用利用するか、AWS、Azure、GCPプラットフォーム上にモデルをデプロイします。
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