Julep AI
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Julep AI
紹介 :
Julep AIは、過去のインタラクションを記憶し、複雑なタスクを実行できるAIエージェントを作成するためのプラットフォームです。LLMとソフトウェア間の完全なインフラストラクチャレイヤーを提供し、長期記憶と複数ステップのプロセス管理を組み込んでいます。Julep AIは、8-Factor Agentという方法論を通じて、AIコンポーネントを適切なシステム要素として扱い、AI開発にソフトウェアエンジニアリングの規律をもたらします。明確なツールインターフェース、モデルの独立性、コンテキスト管理などを利用して、複雑なワークフロー、状態管理、長期実行タスクを備えた、本番環境対応のAIシステムを構築できます。
ターゲットユーザー :
開発者やエンジニア、特に複雑なAIワークフローと自動化タスクの構築が必要な専門家を対象としています。Julep AIは使いやすいインターフェースと強力なバックエンドサポートを提供することで、非開発者でもAI機能を制御および展開できるようにし、製品開発とイノベーションを加速します。
総訪問数: 4.7K
最も高い割合の地域: IN(89.89%)
ウェブサイト閲覧数 : 49.4K
使用シナリオ
VidyoはJulep AIを使用して、数千人のユーザー向けにパーソナライズされたマーケティングインテリジェンスを構築し、公開トレンドと現在のトップトレンドを活用しています。
Reclaim ProtocolはAIスタックの構築を試みており、Julep AIがインフラストラクチャのオーケストレーションの大部分を処理することで、開発時間を数か月から数週間に短縮しました。
Calm SleepのCEOは、Julep AIを使用するのはFigmaでデザイナーとデザインレビューをするようなもので、ブレインストーミング、テスト、プロトタイピング、デプロイを一度に行える、と述べています。
製品特徴
エージェントの作成:セッション中にユーザーとやり取りできるエージェントを定義します。
ツールの追加:Web検索、API呼び出し、カスタムインテグレーションなどのツールをエージェントに装備します。
タスクの定義:YAMLを使用して、意思決定ツリー、ループ、並列実行を含む複数ステップのプロセスを定義します。
デプロイ:1つのコマンドで本番環境のワークフローを実行します。
迅速なプロトタイピング:ビルトインのRAGと状態管理を使用して、アイデアからデモまで数分で作成します。
本番環境対応:マネージドインフラストラクチャにより、長期実行タスク、自動再試行、エラー処理をサポートします。
モジュール式設計:任意の外部APIを接続し、LLMを切り替え、カスタムツールを追加することで、レゴブロックのように機能を構築します。
無制限の拡張性:自動スケーリングとロードバランシングにより、数百万人の同時接続ユーザーに対応できます。
使用チュートリアル
1. Julep AIの公式ウェブサイトにアクセスしてアカウントを登録します。
2. 新しいAIエージェントを作成し、その名前、機能、モデルを定義します。
3. エージェントに必要なツールとAPI統合を追加します。
4. YAMLを使用して複数ステップのタスクとワークフローを定義します。
5. ワークフローをデプロイし、本番環境で実行します。
6. Julep AIの監視とエラー処理機能を使用して、ワークフローの安定性と信頼性を確保します。
7. 必要に応じてエージェントの設定とパラメーターを調整して、パフォーマンスを最適化します。
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