

Voyage Multimodal 3
紹介 :
Voyage AIが提供するvoyage-multimodal-3は、テキストと画像(PDF、スライド、表などのスクリーンショットを含む)をベクトル化処理し、重要な視覚的特徴を捉えることで、ドキュメント検索の精度を向上させる多様な埋め込みモデルです。この技術の進歩は、視覚情報とテキスト情報を豊富に含む知識ベースにおけるRAGおよび意味検索に大きな意味を持ちます。voyage-multimodal-3は、多様な検索タスクにおいて平均19.63%の検索精度向上を実現し、他のモデルと比較して優れた性能を示しています。
ターゲットユーザー :
豊富な視覚情報とテキスト情報を含むドキュメントの処理と検索が必要な企業や研究機関が対象です。voyage-multimodal-3は、高精度の多様な検索機能を提供することで、知識ベースの情報管理?活用を効率化し、業務効率と情報検索の精度向上に役立ちます。
使用シナリオ
法律分野では、クエリと法律条項を含むドキュメントのスクリーンショットを照合するために使用します。
金融業界では、財務諸表やグラフを含むドキュメントを検索するために使用します。
教育分野では、教材やグラフを含む学術ドキュメントを検索するために使用します。
製品特徴
テキストと、テキスト、グラフ、表、PDF、スライドなどのスクリーンショットなどの情報量の多い画像をサポートします。
フォントサイズ、テキストの位置、空白など、重要なテキストと視覚的特徴を捉えます。複雑なドキュメント解析は不要です。
テキストと画像を最大限に柔軟に組み合わせることができ、統一された表現で2種類のデータ形式を処理します。
多様な検索タスクにおいて、OpenAI CLIP largeやCohere multimodal v3などのモデルと比較して、平均41.44%および43.37%の検索精度向上を実現しています。
統一された処理方法により、混合モードデータでも、スクリーンショット内の意味内容を効果的に捉えることができます。
スクリーン解析モデル、レイアウト分析、または複雑なテキスト抽出プロセスは不要で、純粋なテキストドキュメントと非構造化データを含む知識ベースを直接ベクトル化できます。
使用チュートリアル
1. Voyage AIの公式ウェブサイトまたはドキュメントにアクセスし、voyage-multimodal-3の基本情報と利用条件を確認してください。
2. 登録してAPIアクセス権を取得し、無料トライアルを開始してください。
3. 提供されているサンプルノートブックまたはドキュメントガイドに従って、テキストと画像データをベクトル化する手順を学習してください。
4. voyage-multimodal-3を既存の知識管理システムに統合して、検索効率を向上させてください。
5. PDFやスライドなど、テキストと画像を含む複雑なドキュメントをvoyage-multimodal-3で処理してください。
6. 検索結果を比較して、実際のアプリケーションにおけるvoyage-multimodal-3のパフォーマンスを評価してください。
7. 必要に応じて、Voyage AIに連絡して、より多くの技術サポートを取得するか、モデルのカスタマイズと最適化を行ってください。
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