

Neural Magic
紹介 :
Neural Magicは、AIモデルの最適化とデプロイに特化した企業です。パフォーマンスを最大化し、ハードウェアの効率性を向上させる、業界をリードするエンタープライズレベルの推論ソリューションを提供しています。当社の製品は、GPUとCPUインフラストラクチャ上で主要なオープンソースの大規模言語モデル(LLM)を実行でき、企業がクラウド、プライベートデータセンター、またはエッジ環境において、安全かつ効率的にAIモデルをデプロイすることを支援します。Neural Magicの製品背景には、機械学習モデル最適化に関する専門知識と、GPTQやSparseGPTなどの革新的なLLM圧縮技術を研究機関との共同開発で実現した実績が示されています。価格と位置づけにおいては、無料トライアルと有料サービスを提供し、企業のコスト削減、効率向上、データプライバシーとセキュリティの維持を支援することを目指しています。
ターゲットユーザー :
ターゲットユーザーは、AIモデルのデプロイと最適化を行う必要がある企業のITチーム、特にハードウェアの効率性向上、コスト削減、データプライバシーとセキュリティの維持を求める組織です。Neural Magicの製品と技術は、これらの企業が、高パフォーマンスと拡張性を維持しながら、様々なインフラストラクチャ上でAIモデルをデプロイすることを支援します。
使用シナリオ
企業はnm-vllmを使用してGPU上に大規模言語モデルをデプロイし、推論効率を向上させました。
データサイエンティストはDeepSparseを使用してCPU上でスパース言語モデルを実行し、コストを大幅に削減しました。
教育機関はSparseMLツールキットを使用してモデルを最適化し、エッジデバイス上でのモデルのパフォーマンスを向上させました。
製品特徴
nm-vllm:GPU上でオープンソースの大規模言語モデルをデプロイできる、エンタープライズレベルの推論サーバー。
DeepSparse:LLM、コンピュータビジョン、自然言語処理モデル向けのスパース認識推論サーバー。CPU上で動作します。
SparseML:推論最適化ツールキット。スパース性と量子化技術を使用して大規模言語モデルを圧縮します。
SparseZoo:オープンソースモデルライブラリ。すぐに利用できるオープンソースモデルを提供します。
Hugging Face統合:事前に最適化されたオープンソースLLMを提供し、より効率的で高速な推論を実現します。
モデル最適化技術:GPTQとSparseGPT技術により推論パフォーマンスを向上させます。
幅広いハードウェアアーキテクチャに対応:幅広いGPUとCPUアーキテクチャにおいて、高度な命令レベルの詳細な最適化を実施します。
使用チュートリアル
1. Neural Magicのウェブサイトにアクセスしてアカウントを登録します。
2. 必要に応じて、nm-vllmやDeepSparseなどの適切な製品を選択します。
3. 該当するソフトウェアまたはサービスをダウンロードしてインストールします。
4. 提供されているドキュメントとガイドに従ってAIモデルを設定します。
5. GPUまたはCPUなどの選択したハードウェアアーキテクチャにモデルをデプロイします。
6. Neural Magicが提供するツールと技術を使用してモデルのパフォーマンスを最適化します。
7. モデルのパフォーマンスを監視し、調整して最適な推論効果を実現します。
8. 必要に応じて、Neural Magicの技術サポートにお問い合わせください。
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